内容简介：发狗粮、治狗盲症，搜狗图像识别技术在GMIS2017这么玩
今日，由机器之心主办的2017全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京898创新空间拉开开幕。这一场为期两天的人工智能盛宴亮点十足，聚集了人工智能领域的世界权威专家、产业界经营领袖等全球顶尖人物及机构。作为人工智能的带路党，搜狗公司不仅带来了人工智能方面的前沿技术与思考，更特设“搜狗‘搜狗’”主题互动展示区，邀请现场观众一同参与“Face Pay”体验和“拍照识狗”互动活动，感受搜狗领先的图像识别技术。
人工智能时代，萌犬也能“刷脸吃饭”？在“搜狗‘搜狗’”体验区，一款号称爱宠神器的“Face Pay”黑科技，让宠物只需刷脸，就可轻松获取与犬种对应的专属狗粮。这款“品种犬专属刷脸投喂机”吸引了众多爱犬人士，纷纷拿起手机扫描装置上的二维码，进入“Face Pay”互动页面开始体验。无论是网上看到的图片，还是现场拍摄到的照片，也无论是否包含人物或是其它元素，只要图中能较清晰地呈现狗狗的脸部，“Face Pay”均可识别并精准标识出品种，让用户从贩卖机中领取相应的品种宠粮。
在GMIS峰会亮相的“Face Pay”黑科技，目前已在北京、上海和广州的人流集中地区展现，颇受用户好评。“Face Pay”的推出，正是考虑到爱犬人士对品种宠物之间的差别缺乏了解，可能导致宠物们长期缺乏针对性的照顾，尤其是品种专属营养。搜狗希望借助图像识别等人工智能技术，让爱犬人士和普通人群都能够快速获取准确、全面的宠物信息，给予狗狗更加专业、贴心的照顾。
据悉，搜狗图片搜索的识别范围已覆盖通用标准的全部犬种，即美国养犬俱乐部AKC标准中的177类犬种皆可被识别。这种效果依赖于搜狗图片搜索在人工智能领域的技术优势，在搜狗图片搜索系统训练过程中，首先利用深度学习框架针对图像中是否存在狗进行检测，并给出其较为精确的位置，再提取该位置内图像进行针对性识别。其中，考虑到不同犬种的差异较小，分类粒度较细，以及用户上传图像的角度、拍摄质量等情况的不统一，针对这177类犬种，搜狗图片搜索共收集了几十万张图像进行系统训练，最终实现高准确率鉴别犬种。
搜狗图片搜索高准确率识别犬种，缩短了用户由图像到所查询犬种精准描述的路径长度，这正是图像识别等人工智能技术落地到日常生活场景中的体现。目前搜狗图像识别技术已处于业界领先地位，未来搜狗在图片搜索、文字检测、人脸识别、翻译等领域和场景的进一步突破创新，将带来更多有趣、有想象力、有价值的技术应用落地产品，让人工智能技术更好地惠及人类。
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