random.random() 这个方法会返回[0.0,1.0)之间的浮点数,返回的浮点数有可能生成0,但是绝对不会生成1。
import random val = random.random() print(val) 复制代码
随机生成a-b之间浮点数
random.uniform(a, b) 这个方法会返回[a,b)之间的浮点数,返回的浮点数有可能生成a,但是绝对不会生成b。
import random val = random.uniform(1,10) print(val) 复制代码
随机生成a-b之间整数
random.randint(a, b) 这个方法返回[a,b]之间随机的整数,返回的整数有可能是a,也有可能是b。
import random val = random.randint(1,10) print(val) 复制代码
如果不想生成b,可以用下面的方法:
random.randrange(a, b) 这个方法返回[a,b)之间随机的整数,返回的整数有可能是a,但是绝对不会生成b。
import random val = random.randrange(1,10) print(val) 复制代码
如果想从指数递增当中随机选择一个数可以用random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10,12,14,16...100]中随机选择一个。
import random val = random.randrange(10, 100, 2) print(val) 复制代码
从列表中随机取出一个元素
random.choice(l) 这个方法返回列表中任意一个元素。
import random l = [1,2,3,4,5,6] val = random.choice(l) print(val) 复制代码
打乱列表中元素的顺序
random.shuffle(l) 这个方法把列表元素顺序打乱返回。
import random l = [1,2,3,4,5,6] random.shuffle(l) print(l) #out [6, 1, 5, 3, 4, 2] 复制代码
我们发现,这个打乱数据在原数据做的操作,如果我们还需要原数据,最好在打乱之前先用copy模块里面的copy方法拷贝一份。
从列表中随机取出n个元素
random.sample(l, n) 这个方法会从列表随机取出n个元素。
import random l = [1,2,3,4,5,6] val = random.sample(l,3) print(val) #out [4, 2, 1] 复制代码
以上就是 Python 中的随机最基本的几个用法。
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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人类思维如何与互联网共同进化
[美] 约翰·布罗克曼 / 付晓光 / 浙江人民出版社 / 2017-3 / 79.90元
➢人类是否因互联网的诞生进入了公平竞争的场域? “黑天鹅事件”频频发生,我们的预测能力是否正在退化? 智人的第四阶段有哪些特征? 全球脑会使人类成为“超级英雄”吗? 虚拟现实技术会不会灭绝人类的真实体验? 还有更多不可预知答案的问题,你将在本书中找到属于自己的答案! ➢ 我们的心智正和互联网发生着永无止境的共振,人类思维会因此产生怎样的进化效应?本书编者约翰•布......一起来看看 《人类思维如何与互联网共同进化》 这本书的介绍吧!