内容简介:问题描述:现在你有 10 个接口访问日志文件,每个日志文件大小约 300MB,每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。你希望将这 10 个较小的日志文件,合并为 1 个日志文件,合并之后的日志仍然按照时间戳从小到大排列。如果处理上述排序任务的机器内存只有 1GB,你有什么好的解决思路,能“快速”地将这 10 个日志文件合并吗?思路:其实就是归并排序的里的归并步骤,只不过从归并两个数组变成了归并多个数组。PS. 看这类问题的时候一定仔细看看空间限制条件,不要被吓到也不要随意做判断。代码:
问题描述:现在你有 10 个接口访问日志文件,每个日志文件大小约 300MB,每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大 排序 的。你希望将这 10 个较小的日志文件,合并为 1 个日志文件,合并之后的日志仍然按照时间戳从小到大排列。如果处理上述排序任务的机器内存只有 1GB,你有什么好的解决思路,能“快速”地将这 10 个日志文件合并吗?
思路:其实就是归并排序的里的归并步骤,只不过从归并两个数组变成了归并多个数组。PS. 看这类问题的时候一定仔细看看空间限制条件,不要被吓到也不要随意做判断。
代码:
public class MergeSortedFiles {
public static void merge(List<FileIterator> fileIteratorList) {
FileWriter fileWriter = null;
// 记录还没有遍历结束的文件
List<FileIterator> notEndingFileIterators = new ArrayList<>(fileIteratorList);
while (!notEndingFileIterators.isEmpty()) {
FileIterator min = getMin(notEndingFileIterators);
fileWriter.writeLine(min.getLine());
if (!min.nextLine()) {
// 该文件已经遍历到尾了,将其移除
notEndingFileIterators.remove(min);
}
}
}
private static FileIterator getMin(List<FileIterator> notEndingFileIterators) {
FileIterator min = null;
for (FileIterator fi : notEndingFileIterators) {
if (min == null) {
min = fi;
continue;
}
if (fi.getLine().compareTo(min.getLine()) < 0) {
min = fi;
}
}
return min;
}
}
/**
* 这里不做实现,只表达意思
*/
interface FileIterator {
/**
* 返回当前行
*
* @return
*/
String getLine();
/**
* 前进到下一行
*
* @return 如果已经是最后一行了,返回false。否则返回true。
*/
boolean nextLine();
}
/**
* 这里不做实现,只表达意思
*/
interface FileWriter {
/**
* 写一行到文件中
*
* @param line
*/
void writeLine(String line);
}
算法复杂度分析:
- 不存在最好最坏情况,因为遍历次数是固定的。
-
总行数n、文件数k、每个文件行数m,如果数据特征正好能够达成每次把一个文件遍历完再遍历其余都,那么遍历次数是
m*k + m*(k-1) + m*(k-2) + ... + m*1 = m*(k*(k+1)/2),把m=n/k代入得到,n(k+1)/2,为O(n)。
以上所述就是小编给大家介绍的《算法 - 合并若干有序文件》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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MacTalk 人生元编程
池建强 / 人民邮电出版社 / 2014-2-1 / 45
《MacTalk·人生元编程》是一本随笔文集,主要内容来自作者的微信公众平台“MacTalk By 池建强”。本书撰写于2013年,书中时间线却不止于此。作者以一个70 后程序员的笔触,立于Mac 之上,讲述技术与人文的故事,有历史,有明天,有技术,有人生。70 多篇文章划分为六大主题:Mac、程序员与编程、科技与人文、人物、工具、职场。篇篇独立成文,可拆可合,随时阅读。 此外,作者还对原来......一起来看看 《MacTalk 人生元编程》 这本书的介绍吧!