内容简介:mongodb复制集主辅节点升降级的一次实践和注意事项
目的
- 本文是接上篇 mongodb3.0.7扩容存储记录 ,作为补充说明完整的升级过程;
-
解决上文遗留的问题
上次降级回3.0的原因是部分应用的 mongodb 驱动过低,不支持mongodb3.4造成,本次升级前检查了所有应用的驱动并做了升级并通过了兼容性测试。
示例如下
假设有一个复制集有一个primary和三个sencondary组成
primary:10.0.1.32 secondary:10.0.1.31 、10.0.1.33、192.168.1.230
rs.status()显示
rs.status()
{
......
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "10.0.1.31:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
},
{
"_id" : 1,
"name" : "10.0.1.32:27017",
"health" : 1,
"state" : 5,
"stateStr" : "PRIMARY",
......
},
{
"_id" : 2,
"name" : "192.168.1.230:27017",
"health" : 1,
"state" : 5,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
},
{
"_id" : 3,
"name" : "10.0.1.33:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
}
],
"ok" : 1
}
切换目标:31升级为primary,32降级为secondary
primary:10.0.1.31 secondary:10.0.1.32 、10.0.1.33、192.168.1.230
切换步骤(均在mongodb shell上执行)
- 1、primary上设定各个节点优先级
cfg = rs.conf() cfg.members[0].priority = 1 cfg.members[1].priority = 0.5 cfg.members[2].priority = 0.5 cfg.members[3].priority = 0.5 rs.reconfig(cfg)
- 2、33和230节点上执行rs.freeze(120)命令,组织其在120秒内成为primary节点
rs.freeze(120)
- 3、primary上执行降级命令,使其120秒内不再成为primary
rs.stepDown(120)
- 4、观察31节点发现已经成为primary
rs.status()
{
......
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "10.0.1.31:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
......
},
{
"_id" : 1,
"name" : "10.0.1.32:27017",
"health" : 1,
"state" : 5,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
},
{
"_id" : 2,
"name" : "192.168.1.230:27017",
"health" : 1,
"state" : 5,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
},
{
"_id" : 3,
"name" : "10.0.1.33:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
......
}
],
"ok" : 1
}
-
5、升级32节点mongodb到3.4版本
详细过程 mongodb3.0.7扩容存储记录 文中有介绍
-
6、重新将32节点加入复制集
从节点31上复制集配置文件过来,将bindip修改为本机32保存退出,执行systemctl start mongod即可。
注意事项
- 设定优先级要一定要先做,否则当primary发布stepDown之后,各节点投票选举的primary不一定是期望的节点
- 事先准备好各主机执行命令及执行顺序,每个节点开一个 shell 窗口,然后把事先准备好的命令粘贴进来按照顺序执行
- 升降级完成之后,各连接mongodb的应用,需要重启连接新的primary,这个执行命令也要事先准备好
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!