Kubernetes 亲和性调度

一、概述

前一篇文章 Kubernetes 调度器浅析 ，大致讲述了调度器的工作原理及相关调度策略。这一章会继续深入调度器，介绍下“亲和性调度”。

Kubernetes 支持限制 Pod 在指定的 Node 上运行，或者指定更倾向于在某些特定 Node 上运行。

有几种方式可以实现这个功能：

NodeName
NodeSelector
NodeAffinity
PodAffinity

二、NodeName

nodeName 是 PodSpec 的一个字段，用于直接指定调度节点，并运行该 pod。调度器在工作时，实际选择的是 nodeName 为空的 pod 并进行调度然后再回填该 nodeName，所以直接指定 nodeName 实际是直接跳过了调度器。换句话说，指定 nodeName 的方式是优于其他节点选择方法。

方法很简单，直接来个官方示例：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: nginx

spec:

  containers:

  - name: nginx

    image: nginx

  nodeName: kube-01

当然如果选择的节点不存在，或者资源不足，那该 pod 必然就会运行失败。

三、NodeSelector

nodeSelector 也是 PodSpec 中的一个字段，指定键—值对的映射。

如果想要将 pod 运行到对应的 node 上，需要先给这些 node 打上 label，然后在 podSpec.NodeSelector 指定对应 node labels 即可。

步骤如下：

- 设置标签到 node 上：

- pod 配置添加 nodeSelector 字段：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: nginx

spec:

  containers:

  - name: nginx

    image: nginx

  nodeSelector:

    type: gpu

内置 Node 标签

1. Kubernetes 内置了一些节点标签：

• kubernetes.io/hostname
• beta.kubernetes.io/instance-type
• beta.kubernetes.io/os
• beta.kubernetes.io/arch
• failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
• failure-domain.beta.kubernetes.io/region

四、NodeAffinity

nodeSelector 通过 k-v 的方式非常简单的支持了 pod 调度限制到具有特定标签的节点上。而 nodeAffinity 根据亲和力 & 反亲和力极大地扩展了能够表达的约束信息。

nodeAffinity 特性的设计初衷就是为了替代 nodeSelector。

nodeAffinity 当前支持的匹配符号包括：In、NotIn、Exists、DoesNotExists、Gt、Lt 。

nodeAffinity 当前支持两种调度模式:

• requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution : 一定要满足的条件，如果没有找到满足条件的节点，则 Pod 创建失败。所有也称为 hard 模式 。
• preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution : 优先选择满足条件的节点，如果没有找到满足条件的节点，则在其他节点中择优创建 Pod。所有也称为 soft 模式 。

两种模式的名字特长，这是 k8s 的命名风格。其中 IgnoredDuringExecution 的意义就跟 nodeSelector 的实现一样，即使 node label 发生变更，也不会影响之前已经部署且又不满足 affinity rules 的 pods，这些 pods 还会继续在该 node 上运行。换句话说，亲和性选择节点仅在调度 Pod 时起作用。

k8s 社区正在计划提供 requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution 模式，便于驱逐 node 上不满足 affinity rules 的 pods。

来个官方示例，看下怎么玩:

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: with-node-affinity

spec:

  affinity:

    nodeAffinity:

      # 必须选择 node label key 为 kubernetes.io/e2e-az-name,

      # value 为 e2e-az1 或 e2e-az2.

      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

        nodeSelectorTerms:

        - matchExpressions:

          - key: kubernetes.io/e2e-az-name

            operator: In

            values:

            - e2e-az1

            - e2e-az2

      # 过滤掉上面的必选项后，再优先选择 node label key 为 another-node-label-key

      # value 为 another-node-label-value.

      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

      # 如果满足节点亲和，积分加权重(优选算法，会对 nodes 打分)

      # weight: 0 - 100

      - weight: 1

        preference:

          matchExpressions:

          - key: another-node-label-key

            operator: In

            values:

            - another-node-label-value

  containers:

  - name: with-node-affinity

    image: k8s.gcr.io/pause:2.0

简单看下 NodeAffinity 的结构体，下面介绍注意事项时会涉及：

type NodeAffinity struct {

RequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution *NodeSelector

PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution []PreferredSchedulingTerm

}



type NodeSelector struct {

NodeSelectorTerms []NodeSelectorTerm

}



type NodeSelectorTerm struct {

MatchExpressions []NodeSelectorRequirement

MatchFields []NodeSelectorRequirement

}

配置相关的注意点：

• 如果 nodeSelector 和 nodeAffinity 两者都指定，那 node 需要两个条件都满足，pod 才能调度。
• 如果指定了多个 NodeSelectorTerms ，那 node 只要满足其中一个条件，pod 就可以进行调度。
• 如果指定了多个 MatchExpressions ，那必须要满足所有条件，才能将 pod 调度到该 node。

五、PodAffinity

nodeSelector & nodeAffinity 都是基于 node label 进行调度。而有时候我们希望调度的时候能考虑 pod 之间的关系，而不只是 pod 和 node 的关系。

举个例子，会有需求希望服务 A 和 B 部署在同一个机房、机架或机器上，因为这些服务可能会对网路延迟比较敏感，需要低延时；再比如，希望服务 C 和 D 又希望尽量分开部署，即使一台主机甚至一个机房出了问题，也不会导致两个服务一起挂而影响服务可用性，提升故障容灾的能力。

podAffinity 会基于节点上已经运行的 pod label 来约束新 pod 的调度。

其规则就是“如果 X 已经运行了一个或者多个符合规则 Y 的 Pod，那么这个 Pod 应该（如果是反亲和性，则是不应该）调度到 X 上”。

这里的 Y 是关联 namespace 的 labelSelector，当然 namespace 也可以是 all。和 node 不同，pod 是隶属于 namespace 下的资源，所以基于 pod labelSelector 必须指定具体的 namespace；而 X 则可以理解为一个拓扑域，类似于 node、rack、zone、cloud region 等等，就是前面提到的 内置 Node 标签 ，当然也可以自定义。

看下 pod affinity 涉及的结构体，便于进行功能介绍：

type Affinity struct {

// NodeAffinity 前面介绍了

NodeAffinity *NodeAffinity

// pod 亲和性

PodAffinity *PodAffinity

// pod 反亲和性

PodAntiAffinity *PodAntiAffinity

}



type PodAffinity struct {

// hard 模式, 必选项

RequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution []PodAffinityTerm

// soft 模式, 进行 node 优先

PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution []WeightedPodAffinityTerm

}



type PodAffinityTerm struct {

LabelSelector *metav1.LabelSelector

Namespaces []string

TopologyKey string

}



type WeightedPodAffinityTerm struct {

Weight int32

PodAffinityTerm PodAffinityTerm

}

podAffinity 和 nodeAffinity 有相似的地方，使用了 labelSelector 进行匹配，支持的匹配符号包括：In、NotIn、Exists、DoesNotExists；

也支持两种调度模式 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution , 功能和 nodeAffinity 一样，这里就不在累述。

podAffinity 和 nodeAffinity 也有较大的差异，前面讲了 pod 是 namespace 资源，所以必然会需要配置 namespaces，支持配置多个 namespace。如果省略的话，默认为待调度 pod 所属的 namespace；如果定义了但是值为空，则表示使用 “all” namespaces。

还有一个较大的差别 TopologyKey , 便于理解进行单独介绍。

TopologyKey

TopologyKey 用于定义 in the same place ，前面也介绍了是 拓扑域 的概念。

看下面的图，这两个 pod 到底该如何算在一个拓扑域？

如果我们使用 k8s.io/hostname ， in the same place 则意味着在同一个 node，那下图的 pods 就不在一个 place：

如果我们使用 failure-domain.k8s.io/zone 来表示一个 place，那下图的 pods 就表示在一个 zone:

当然我们也可以自定义 node labels 作为 TopologyKey。比如我们可以给一组 node 打上 rack 标签，那下图的 pods 表示在同一个 place:

原则上，topologyKey 可以是任何合法的 label key。但是出于性能和安全考虑，topologyKey 存在一些限制：

• 对于亲和性和反亲和性的 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 模式，topologyKey 不能为空
• pod 反亲和性 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 模式下， LimitPodHardAntiAffinityTopology 权限控制器会限制 topologyKey 只能设置为 kubernetes.io/hostname 。当然如果你想要使用自定义 topology，那可以简单禁用即可。
• pod 反亲和性 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 模式下，topologyKey 为空则表示所有的拓扑域。截止 v1.12 版本，所有的拓扑域还只能是 kubernetes.io/hostname , failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 和 failure-domain.beta.kubernetes.io/region 的组合。
• 除此之外，topologyKey 可以是任何合法的 label key。

示例

来个官方示例，有三节点集群，需要分别部署 3 份 web 和 redis 服务。希望 web 与 redis 服务共存，但需要保证各个服务的副本分散部署。

先创建 redis 集群：

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: redis-cache

spec:

selector:

matchLabels:

  app: store

replicas: 3

template:

metadata:

  labels:

    app: store

spec:

  affinity:

    // pod 反亲和性, 打散 redis 各个副本

    podAntiAffinity:

      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

      - labelSelector:

          matchExpressions:

          - key: app

            operator: In

            values:

            - store

        topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

  containers:

  - name: redis-server

    image: redis:3.2-alpine

再部署 web 服务，需要打散并且与 redis 服务共存，配置如下：

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: web-server

spec:

selector:

matchLabels:

  app: web-store

replicas: 3

template:

metadata:

  labels:

    app: web-store

spec:

  affinity:

    podAntiAffinity:

      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

      - labelSelector:

          matchExpressions:

          - key: app

            operator: In

            values:

            - web-store

        topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

    podAffinity:

      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

      - labelSelector:

          matchExpressions:

          - key: app

            operator: In

            values:

            - store

        topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

  containers:

  - name: web-app

    image: nginx:1.12-alpine

注意1: pod affinity 需要进行大量处理，所以会明显减慢大型集群的调度时间，不建议在大于几百个节点的集群中使用该功能。

注意2: pod antiAffinity 要求对节点进行一致标志，即集群中的所有节点都必须具有适当的标签用于配置给 topologyKey，如果节点缺少指定的 topologyKey 指定的标签，则可能会导致意外行为。

六、参考资料

官方

- Assigning Pods to Nodes - Kubernetes

- node affinity

- pod affinity

- 性能优化: Improve performance of affinity/anti-affinity predicate by 20x in large clusters by bsalamat

blog

- Scheduling in Kubernetes, Part 2: Pod Affinity – Koki – Medium