CentOS 6.9下Hadoop伪分布式环境搭建

内容简介：CentOS 6.9下Hadoop伪分布式环境搭建

环境：CentOS6.9+jdk+Hadoop

1.下载hadoop的tar包，这里以hadoop2.6.5版本为例，下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz

2.修改 linux 虚拟机的主机名为hadoop01.zjl.com

# vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes

HOSTNAME=hadoop01.zjl.com

3.配置主机名和IP地址的映射

# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.0.131 hadoop01.zjl.com hadoop01

4.重启虚拟机，是步骤2、3的配置生效

# reboot

5.在物理机的hosts文件中配置192.168.0.131 hadoop01.zjl.com hadoop01，我的物理机是win10 64位操作系统，hosts文件的位置是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

6.（1）执行# rpm -qa|grep java，发现虚拟机中没装过jdk，如果装过可以用# rpm -e --nodeps来卸载

（2）jdk安装包没有执行权限

# ll jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 185540433 May 20 22:57 /opt/softwares/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

（3）给安装包授予执行权限

$ chmod u+x jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

（4）解压安装

$ tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/

7.配置环境变量

# vi /etc/profile

# set java environment

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_131

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使环境变量的 配置生效

# source /etc/profile

jdk配置没问题了

# java -version

java version "1.8.0_131"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)

8.解压hadoop安装包

$ tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /opt/modules/

9.在etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中设置JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_131

10.默认情况下，Hadoop配置为以非分布式模式运行，作为单个 Java 进程，

本地模式：mapreduce程序运行在本地，只需启动JVM

以下示例复制未打包的conf目录以用作输入，然后查找并显示给定正则表达式的每个匹配项。输出被写入给定的输出目录。

$ mkdir input

$ cp etc/hadoop/*.xml input

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

$ cat output/*

依次执行上述命令后如果没有报错，且cat output/*命令的结果为1 dfsadmin，则说明mapreduce程序运行成功

11.hadoop xml配置

etc/hadoop/core-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<!-- 如果没有配置，默认会从本地文件系统读取数据,步骤11就是读取本地文件系统的数据 -->

<value>hdfs://hadoop01.zjl.com:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/modules/hadoop-2.6.5/data/tmp</value>

</property>

</configuration>

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ mkdir -p data/tmp

etc/hadoop/hdfs-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

12.执行

（1）格式化文件系统：

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ bin/hdfs namenode -format

（2）启动NameNode守护进程和DataNode守护进程：

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ sbin/start-dfs.sh

（3）执行jps命令查询java守护进程，若出现NameNode，DataNode，SecondaryNameNode，则启动成功

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ jps

5296 Jps

4902 NameNode

5016 DataNode

5178 SecondaryNameNode

（4）在浏览器地址栏输入http://hadoop01.zjl.com:50070,回车，出现下图所示页面

13.单节点上的YARN的配置

（1）在etc/hadoop/yarn-env.sh文件中配置export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_131

（2）

etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop01.zjl.com</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

（3）将etc/hadoop/slaves文件中的localhost换成主机名hadoop01.zjl.com

（4）启动ResourceManager守护程序和NodeManager守护程序：

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ sbin/start-yarn.sh

执行jps命令，出现了NodeManager和NameNode进程，说明yarn启动成功

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.6.5]$ jps

6851 NodeManager

4902 NameNode

7158 Jps

5016 DataNode

5178 SecondaryNameNode

6763 ResourceManager

（5）在浏览器地址栏输入http://hadoop01.zjl.com:8088/cluster，回车，出现下图所示页面

14.使Mapreduce能够在yarn上运行

（1）在etc/hadoop/mapred-env.sh文件中配置export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_131

（2）将etc/hadoop/mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml，添加配置

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

Hadoop2.3-HA高可用集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm

Hadoop项目之基于CentOS7的Cloudera 5.10.1（CDH）的安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2集群搭建详解（高可用） http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm

使用Ambari来部署Hadoop集群（搭建内网HDP源） http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04下Hadoop集群安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm

更多Hadoop相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

本文永久更新链接地址 ： http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144884.htm

以上所述就是小编给大家介绍的《CentOS 6.9下Hadoop伪分布式环境搭建》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• Hadoop分布式集群的搭建
• 在家搭建大数据分布式计算环境
• Seata 搭建与分布式事务入门
• FastDFS+Nginx搭建分布式图片存储
• 使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
• Docker来搭建分布式文件系统FastDFS

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。