大数据分析走向场景化 诸葛io是这样做的

内容简介：大数据分析走向场景化 诸葛io是这样做的

作者 | 李响 （大数网副主编）

真场景化正在成为大数据应用的主流，不过，正如大数据的终极奥义是找出商业背后的价值规律一样，场景化需要的不仅是用户监测，而是对行业的深入理解和总结。

1、 大数据难题的解题思路

“大数据这么热，可是我到底能干点儿什么不一样的？”

关于大数据，99%的用户都存在这样的困扰——企业信息化和互联网发展多年，累积了大量数据，加上采集技术的发展，新型的、非结构化数据也能够被收集，而云计算也让基础设施变得前所未有的强劲，技术似乎不再问题，但是，如何才能把数据变成“能源”？

诸葛的答案就是深入到具体的场景中解决问题。

6月6日，精细化数据分析服务平台诸葛io发布围绕营销领域广告监测、获取分析、智能触达三大场景化解决方案，及八大行业解决方案，针对企业的“内忧外患”——对内衡量员工表现、优化成本结构，对外提升用户留存，提高增长，帮助企业通过数据洞察，真正实现业务增长。

诸葛io创始人&CEO孔淼演讲

在诸葛io创始人&CEO孔淼看来，大数据的关键问题有两个：一是如何把线上线下产生的大量数据结合起来；二是找到分析目标和有价值的数据。而解决这两个问题的核心，就在于还原用户场景，从而挖掘背后的价值。

比如，用户在线下以手机号注册的会员身份产生消费，也在微信公众号、小程序与客服互动，还会在APP产生各种浏览、收藏的行为，同时还在其他诸如微博、网站等渠道关注产品和服务的信息。

既有线上线下结合，也有各种事件的交叉，如果把海量的数据全部打通，既不现实，也没有意义，因为“有一些数据源是对供应链的优化，有一些数据源是对用户服务的优化”，孔淼说。还原用户场景，而非静态的记录每一个用户在某个渠道产生了几次点击，才能够真正理解用户行为，找出数据源的共性。

因而，在诸葛io提供的一站式的数据分析解决方案中，不仅涵盖从数据采集到交互跟踪，再到开放式的后端接入，更重要的是，诸葛io用两年多时间打磨出的丰富的场景化服务，改变了企业过去BI团队、技术和业务之间的低效沟通模式，并通过开放底层技术，让企业获得自主式分析的能力。

2、 三大场景勾画新营销

企业的核心任务之一，就是从市场获取用户，并且让之愿意付费。过去，这是一件难上加难的事情。

没有数据的时候，用户来或走、买过一次之后，会不会留存下来继续购买，企业完全无从预测，基本上只能砸了广告之后听天由命。后来有了数据，根据点击量等简单的参考，唯企业让广告在看起来更有效的地方出现，然后继续听天由命。

“如果企业知道用户是在什么样的场景下了解信息，又是如何一步步达到付费和购买的过程，就可以依据这些数据，有针对性地触达用户，促成更多交易。”诸葛io产品VP于晓松说。

道理很浅显，可真要做到，并不容易。

首先，企业买流量、做投放、打广告，但是传统的广告监测和渠道衡量只关注曝光和流量，缺乏对后续转化效果的关注。

第二，企业投入大量人力物力来做用户和内容的运营，以促进转化率提升，但触达不够精准，而且数据分析和运营往往分属不同团队，很容易因工作脱节导致效率不高。

针对这些问题，诸葛io深入广告监测、获取分析、智能触达三大场景，从流量源头到用户获取分析，再到有针对性的精准触达实现核心转化，一站式的帮助企业客户从数据洞察中获益。

诸葛io的解决之道

具体来说，诸葛io广告监测解决方案，从用户全生命周期的角度衡量广告投放，打通曝光点击到付费转化，打通用户广告行为与应用行为，实现真正的广告效果衡量分析，支持企业对广告投放的快速决策与优化，以及对数据的二次和深度利用。

而获取分析解决方案，更加关注用户获取过程中从何（渠道）、因何（内容创意）而来，还原用户获取的情景，找到高质量用户的关注点，优化获客成本。对企业而言，碎片化的渠道导致数据也呈现出碎片化的状态，集中分析渠道的质量、效果，就很难做到精准。通过获取分析，企业可根据自身业务设定转化目标，一键衡量渠道效果，降低分析门槛。这样企业不仅能看到流量和新增用户量，更重要的是能够清晰地了解，有多少用户达成了企业期望的购买、投资等目标

为此，诸葛io技术合并了一家名为deepshare的公司，使跨平台的数据打通不再困难。同时，诸葛io还全面支持Google关于渠道定义的UTM标准，能够对渠道进行细致的分级衡量。

如果说广告监测和获取分析解决了用户生命周期漏斗的前半段的问题，那么智能触达解决方案，则是最大化挖掘用户价值的关键场景方案。

这可以理解为一套能够根据用户行为自动化运营的方案。比如新用户注册后，第一时间的用户关怀，对长时间不登录的用户进行提醒、发放优惠券等激励，又或者对一些活跃用户发送新品提醒，提高购买频率等。

同时，诸葛io此前提供了全新的API 2.0接口，帮助企业实现数据联通和平台间数据对接，在此基础上，实行精准的用户、恰当的时机、正确的渠道、可视化的内容，并且通过活动的自动执行和一键衡量来帮助企业降低成本，提升效率的优化。

3、 八大行业打磨新“数据基因”

上线两年多以来，诸葛io在服务数以万计的行业客户中，不断积累并梳理不同行业中各种细分场景的共性和特性，为每个行业和角色注入数据驱动基因。目前，诸葛io已经形成总结集成了科技金融、新零售、在线教育、内容&社区、 工具 类、O2O、汽车、SaaS八大行业解决方案，帮助企业快速建立贴合业务增长的指标体系，从数据中获益。

以金融行业为例，诸葛io提供风控、渠道分析、指标体系等服务。

比如，用户从哪来，来了以后是不是变得活跃，活跃以后能不能留下来真正地买单，买单以后还希望干什么——这是一个典型地获取并激活用户的场景。

每一个用户的需求、出发点、关注点、获取信息的渠道都有有所不同，在获取、激活、留存、变现、推荐，整个周期中，诸葛io通过对用户行为数据的监测，理解用户买单的原因，并找用户的行为路径，从而有针对性的在整个服务过程中与用户沟通互动，增加复投。

启信宝董事长/合合信息联合创始人&VP 陈晏堂介绍他们如何利用诸葛io改善业务

根据启信宝董事长/合合信息联合创始人&VP 陈晏堂的分享，利用诸葛io的数据分析，启信宝调整了一级页面和二级页面中的部分功能，转化率立即提升超过了10倍。除此之外，对于提供企业征信查询服务的启信宝来说，帮助用户进行供应商风控也是一个重要课题。为此，启信宝设立了100多个风险点，再利用诸葛io的节点分析，对企业是否有法律庭审、股权质押等风险情报实时监测。

而在新零售领域，生鲜零售、珠宝零售，以及家装等行业都不相同。

比如，对食行生鲜创始人、CEO张洪良来说，菜品销售需要深度分析用户，而找出需要有差异化免单金额的场景，就会让用户复购率、转化率提高；而生鲜C2B2F的模式，又要求食行生鲜的采购足够精准。而食行生鲜基于诸葛io数据分析体系打造的“运营驾驶舱”，不仅能够权威度地理解用户，同时对预采产品的判断准确率接近99%。

食行生鲜创始人、CEO张洪良分享与诸葛io的合作

目前，除了启信宝、食行生鲜之外，诸葛io的用户还有人人贷、中粮每日拼食惠、光明随身订等。说到底，数据发现的本质是更快速有效的应用和对业务改善。而数据驱动不仅是技术手段，更是实现业务增长的得力助手。正如诸葛io创始人&CEO孔淼所说：“诸葛的理念就是希望让业务的人更懂数据，让数据更好的服务于业务，为客户带来更多的商业价值回报。”

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