内容简介：Apache Kafka正是上节描述的MQ系统，但不仅是MQ系统，它往往也被描述为在Kafka中，Topic可以理解为表示一组特殊的数据流。可以将它想象为关系性数据库中的表。一个Kafka的Server就称之为Broker，可以每台物理服务器上只部署一个Broker，可以将多个Broker部署在一台物理服务器上。本身Broker这个单词的意思是中间代理的意思。Broker负责接收Producer发送的消息、对消息进行持久化、让Consumer获取消息。
Apache Kafka正是上节描述的MQ系统，但不仅是MQ系统，它往往也被描述为 分布式提交日志系统 或者 分布式流式处理系统 。从这节开始，我们将逐步了解Kafka的核心概念。
Topic
在Kafka中，Topic可以理解为表示一组特殊的数据流。可以将它想象为关系性数据库中的表。
- 数据库中的表存储着同一类的数据。那么Topic同样表示同一类的数据流。
- 数据库中的表可以根据需求创建多张。那么Topic同样可以根据需求创建多个，但有一点区别是，Topic没有像数据库表中约束（Constraints）的概念。
- 数据库中表的名称是不能重复的，表名能唯一确定一张表。那么Topic同样是以名称确定唯一的，Topic名称不能重复。
Broker
一个Kafka的Server就称之为Broker，可以每台物理服务器上只部署一个Broker，可以将多个Broker部署在一台物理服务器上。本身Broker这个单词的意思是中间代理的意思。Broker负责接收Producer发送的消息、对消息进行持久化、让Consumer获取消息。
关于Broker，我们需要注意以下几点概念：
- Kafka集群就是由多个Broker组成的。
- 每个Broker都有一个整数类型的唯一标识ID。
- 当我们连接到任意一个Broker后，我们就已经连接到了整个Kafka集群。我们连接的第一个Broker称之为Bootstrap Broker。
- 通常，最小的Kafka集群最好有三个Broker。
我们来看看Broker、Topic、Partition（后续章节会介绍）之间的关系。假设有Broker 101、Broker 102、Broker 103三个Broker。Topic-A、Topic-B两个Topic，这两个Topic分别有三个Partition和两个Partition。他们的关系如下图所示：
可以看到，Topic的Partition在Kafka集群中是随机分配给Broker的。也就是说Topic-A的数据会分别被持久化在这三个Broker中，而Topic-B的数据只会持久化在Broker 101和Broker 102中。如果Topic-A再加一个Partition 4，则它会随机被分配给任意一个Broker。
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