内容简介：一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer
在分析 java 并发包java.util.concurrent源码的时候，少不了需要了解AbstractQueuedSynchronizer（以下简写AQS）这个抽象类，因为它是java并发包的基础 工具 类，是实现ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask等类的基础。
Google一下AbstractQueuedSynchronizer，我们可以找到很多关于AQS的介绍，但是很多都没有介绍清楚，因为大部分文章没有把其中的一些关键的细节说清楚。
本文将从ReentrantLock的公平锁源码出发，分析下AbstractQueuedSynchronizer这个类是怎么工作的，希望能给大家提供一些简单的帮助。
申明以下几点：
- 本文有点长，但是很简单很简单很简单，主要面向读者对象为并发编程的初学者，或者想要阅读java并发包源码的开发者。
- 建议在电脑上阅读，如果你想好好地理解所有的细节，而且你从来没看过相关的分析，你可能至少需要20分钟仔细看所有的描述，本文后面的1/3以上很简单，前面的1/4更简单，中间的部分要好好看。
- 如果你不知道为什么要看这个，我想告诉你，即使你看懂了所有的细节，你可能也不能把你的业务代码写得更好
- 源码环境JDK1.7，看到不懂或有疑惑的部分，最好能自己打开源码看看。Doug Lea大神的代码写得真心不错。
- 有很多英文注释我没有删除，这样读者可以参考着英文说的来，万一被我忽悠了呢
- 本文不分析共享模式，这样可以给读者减少很多负担，只要把独占模式看懂，共享模式读者应该就可以顺着代码看懂了。而且也不分析condition部分，所以应该说很容易就可以看懂了。
- 本文大量使用我们平时用得最多的ReentrantLock的概念，本质上来说是不正确的，读者应该清楚，AQS不仅仅用来实现锁，只是希望读者可以用锁来联想AQS的使用场景，降低读者的阅读压力
- ReentrantLock的公平锁和非公平锁只有一点点区别，没有任何阅读压力
- 你需要提前知道什么是CAS(CompareAndSet)
废话结束，开始。
AQS结构
先来看看AQS有哪些属性，搞清楚这些基本就知道AQS是什么套路了，毕竟可以猜嘛！
// 头结点，你直接把它当做 当前持有锁的线程 可能是最好理解的
private transient volatile Node head;
// 阻塞的尾节点，每个新的节点进来，都插入到最后，也就形成了一个隐视的链表
private transient volatile Node tail;
// 这个是最重要的，不过也是最简单的，代表当前锁的状态，0代表没有被占用，大于0代表有线程持有当前锁
// 之所以说大于0，而不是等于1，是因为锁可以重入嘛，每次重入都加上1
private volatile int state;
// 代表当前持有独占锁的线程，举个最重要的使用例子，因为锁可以重入
// reentrantLock.lock()可以嵌套调用多次，所以每次用这个来判断当前线程是否已经拥有了锁
// if (currentThread == getExclusiveOwnerThread()) {state++}
private transient Thread exclusiveOwnerThread; //继承自AbstractOwnableSynchronizer
怎么样，看样子应该是很简单的吧，毕竟也就四个属性啊。
AbstractQueuedSynchronizer的等待队列示意如下所示，注意了，之后分析过程中所说的queue，也就是阻塞队列不包含head，不包含head，不包含head。
等待队列中每个线程被包装成一个node，数据结构是链表，一起看看源码吧：
static final class Node{
/** Marker to indicate a node is waiting in shared mode */
// 标识节点当前在共享模式下
static final Node SHARED = new Node();
/** Marker to indicate a node is waiting in exclusive mode */
// 标识节点当前在独占模式下
static final Node EXCLUSIVE = null;
// ======== 下面的几个int常量是给waitStatus用的 ===========
/** waitStatus value to indicate thread has cancelled */
// 代码此线程取消了争抢这个锁
static final int CANCELLED = 1;
/** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */
// 官方的描述是，其表示当前node的后继节点对应的线程需要被唤醒
static final int SIGNAL = -1;
/** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */
// 本文不分析condition，所以略过吧
static final int CONDITION = -2;
/**
* waitStatus value to indicate the next acquireShared should
* unconditionally propagate
*/
// 同样的不分析，略过吧
static final int PROPAGATE = -3;
// =====================================================
// 取值为上面的1、-1、-2、-3，或者0(以后会讲到)
// 这么理解，暂时只需要知道如果这个值 大于0 代表此线程取消了等待，
// 也许就是说半天抢不到锁，不抢了，ReentrantLock是可以指定timeouot的。。。
volatile int waitStatus;
// 前驱节点的引用
volatile Node prev;
// 后继节点的引用
volatile Node next;
// 这个就是线程本尊
volatile Thread thread;
}
Node的数据结构其实也挺简单的，就是 thread + waitStatus + pre + next 四个属性而已，大家先要有这个概念在心里。
上面的是基础知识，后面会多次用到，心里要时刻记着它们，心里想着这个结构图就可以了。下面，我们开始说ReentrantLock的公平锁。多嘴一下，我说的阻塞队列不包含head节点。
首先，我们先看下ReentrantLock的使用方式。
// 我用个web开发中的service概念吧
public class OrderService{
// 使用static，这样每个线程拿到的是同一把锁，当然，spring mvc中service默认就是单例，别纠结这个
private static ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);
public void createOrder(){
try {
// 比如我们同一时间，只允许一个线程创建订单
reentrantLock.lock();
// 这块代码同一时间只能有一个线程进来(获取到锁的线程)，
// 其他的线程在lock()方法上阻塞，等待获取到锁，再进来
// 执行代码...
// 执行代码...
// 执行代码...
} finally {
// 释放锁
reentrantLock.unlock();
}
}
}
ReentrantLock在内部用了内部类Sync来管理锁，所以真正的获取锁和释放锁是由Sync的实现类来控制的。
abstract static class Syncextends AbstractQueuedSynchronizer{
}
Sync有两个实现，分别为NonfairSync（非公平锁）和FairSync（公平锁），我们看FairSync部分。
public ReentrantLock(booleanfair){
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
线程抢锁
很多人肯定开始嫌弃上面废话太多了，下面跟着代码走，我就不废话了。
static final class FairSyncextends Sync{
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
// 争锁
final void lock(){
acquire(1);
}
// 来自父类AQS，我直接贴过来这边，下面分析的时候同样会这样做，不会给读者带来阅读压力
// 我们看到，这个方法，如果tryAcquire(arg) 返回true, 也就结束了。
// 否则，acquireQueued方法会将线程压到队列中
public final void acquire(intarg){ // 此时 arg == 1
// 首先调用tryAcquire(1)一下，名字上就知道，这个只是试一试
// 因为有可能直接就成功了呢，也就不需要进队列排队了，
// 对于公平锁的语义就是：本来就没人持有锁，根本没必要进队列等待(又是挂起，又是等待被唤醒的)
if (!tryAcquire(arg) &&
// tryAcquire(arg)没有成功，这个时候需要把当前线程挂起，放到阻塞队列中。
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}
}
/**
* Fair version of tryAcquire. Don't grant access unless
* recursive call or no waiters or is first.
*/
// 尝试直接获取锁，返回值是boolean，代表是否获取到锁
// 返回true：1.没有线程在等待锁；2.重入锁，线程本来就持有锁，也就可以理所当然可以直接获取
protected final boolean tryAcquire(intacquires){
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// state == 0 此时此刻没有线程持有锁
if (c == 0) {
// 虽然此时此刻锁是可以用的，但是这是公平锁，既然是公平，就得讲究先来后到，
// 看看有没有别人在队列中等了半天了
if (!hasQueuedPredecessors() &&
// 如果没有线程在等待，那就用CAS尝试一下，成功了就获取到锁了，
// 不成功的话，只能说明一个问题，就在刚刚几乎同一时刻有个线程抢先了 =_=
// 因为刚刚还没人的，我判断过了:joy::joy::joy:
compareAndSetState(0, acquires)) {
// 到这里就是获取到锁了，标记一下，告诉大家，现在是我占用了锁
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// 会进入这个else if分支，说明是重入了，需要操作：state=state+1
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
// 如果到这里，说明前面的if和else if都没有返回true，说明没有获取到锁
// 回到上面一个外层调用方法继续看:
// if (!tryAcquire(arg)
// && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
// selfInterrupt();
return false;
}
// 假设tryAcquire(arg) 返回false，那么代码将执行：
// acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)，
// 这个方法，首先需要执行：addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
/**
* Creates and enqueues node for current thread and given mode.
*
* @param mode Node.EXCLUSIVE for exclusive, Node.SHARED for shared
* @return the new node
*/
// 此方法的作用是把线程包装成node，同时进入到队列中
// 参数mode此时是Node.EXCLUSIVE，代表独占模式
privateNodeaddWaiter(Node mode){
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
// 以下几行代码想把当前node加到链表的最后面去，也就是进到阻塞队列的最后
Node pred = tail;
// tail!=null => 队列不为空(tail==head的时候，其实队列是空的，不过不管这个吧)
if (pred != null) {
// 设置自己的前驱 为当前的队尾节点
node.prev = pred;
// 用CAS把自己设置为队尾, 如果成功后，tail == node了
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 进到这里说明设置成功，当前node==tail, 将自己与之前的队尾相连，
// 上面已经有 node.prev = pred
// 加上下面这句，也就实现了和之前的尾节点双向连接了
pred.next = node;
// 线程入队了，可以返回了
return node;
}
}
// 仔细看看上面的代码，如果会到这里，
// 说明 pred==null(队列是空的) 或者 CAS失败(有线程在竞争入队)
// 读者一定要跟上思路，如果没有跟上，建议先不要往下读了，往回仔细看，否则会浪费时间的
enq(node);
return node;
}
/**
* Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above.
* @param node the node to insert
* @return node's predecessor
*/
// 采用自旋的方式入队
// 之前说过，到这个方法只有两种可能：等待队列为空，或者有线程竞争入队，
// 自旋在这边的语义是：CAS设置tail过程中，竞争一次竞争不到，我就多次竞争，总会排到的
privateNodeenq(finalNode node){
for (;;) {
Node t = tail;
// 之前说过，队列为空也会进来这里
if (t == null) { // Must initialize
// 初始化head节点
// 细心的读者会知道原来head和tail初始化的时候都是null，反正我不细心
// 还是一步CAS，你懂的，现在可能是很多线程同时进来呢
if (compareAndSetHead(new Node()))
// 给后面用：这个时候head节点的waitStatus==0, 看new Node()构造方法就知道了
// 这个时候有了head，但是tail还是null，设置一下，
// 把tail指向head，放心，马上就有线程要来了，到时候tail就要被抢了
// 注意：这里只是设置了tail=head，这里可没return哦，没有return，没有return
// 所以，设置完了以后，继续for循环，下次就到下面的else分支了
tail = head;
} else {
// 下面几行，和上一个方法 addWaiter 是一样的，
// 只是这个套在无限循环里，反正就是将当前线程排到队尾，有线程竞争的话排不上重复排
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
// 现在，又回到这段代码了
// if (!tryAcquire(arg)
// && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
// selfInterrupt();
// 下面这个方法，参数node，经过addWaiter(Node.EXCLUSIVE)，此时已经进入阻塞队列
// 注意一下：如果acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))返回true的话，
// 意味着上面这段代码将进入selfInterrupt()，所以正常情况下，下面应该返回false
// 这个方法非常重要，应该说真正的线程挂起，然后被唤醒后去获取锁，都在这个方法里了
final boolean acquireQueued(finalNode node,intarg){
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
// p == head 说明当前节点虽然进到了阻塞队列，但是是阻塞队列的第一个，因为它的前驱是head
// 注意，阻塞队列不包含head节点，head一般指的是占有锁的线程，head后面的才称为阻塞队列
// 所以当前节点可以去试抢一下锁
// 这里我们说一下，为什么可以去试试：
// 首先，它是队头，这个是第一个条件，其次，当前的head有可能是刚刚初始化的node，
// enq(node) 方法里面有提到，head是延时初始化的，而且new Node()的时候没有设置任何线程
// 也就是说，当前的head不属于任何一个线程，所以作为队头，可以去试一试，
// tryAcquire已经分析过了, 忘记了请往前看一下，就是简单用CAS试操作一下state
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
// 到这里，说明上面的if分支没有成功，要么当前node本来就不是队头，
// 要么就是tryAcquire(arg)没有抢赢别人，继续往下看
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
/**
* Checks and updates status for a node that failed to acquire.
* Returns true if thread should block. This is the main signal
* control in all acquire loops. Requires that pred == node.prev
*
* @param pred node's predecessor holding status
* @param node the node
* @return {@code true} if thread should block
*/
// 刚刚说过，会到这里就是没有抢到锁呗，这个方法说的是："当前线程没有抢到锁，是否需要挂起当前线程？"
// 第一个参数是前驱节点，第二个参数才是代表当前线程的节点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node){
int ws = pred.waitStatus;
// 前驱节点的 waitStatus == -1 ，说明前驱节点状态正常，当前线程需要挂起，直接可以返回true
if (ws == Node.SIGNAL)
/*
* This node has already set status asking a release
* to signal it, so it can safely park.
*/
return true;
// 前驱节点 waitStatus大于0 ，之前说过，大于0 说明前驱节点取消了排队。这里需要知道这点：
// 进入阻塞队列排队的线程会被挂起，而唤醒的操作是由前驱节点完成的。
// 所以下面这块代码说的是将当前节点的prev指向waitStatus<=0的节点，
// 简单说，就是为了找个好爹，因为你还得依赖它来唤醒呢，如果前驱节点取消了排队，
// 找前驱节点的前驱节点做爹，往前循环总能找到一个好爹的
if (ws > 0) {
/*
* Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
* indicate retry.
*/
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
/*
* waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we
* need a signal, but don't park yet. Caller will need to
* retry to make sure it cannot acquire before parking.
*/
// 仔细想想，如果进入到这个分支意味着什么
// 前驱节点的waitStatus不等于-1和1，那也就是只可能是0，-2，-3
// 在我们前面的源码中，都没有看到有设置waitStatus的，所以每个新的node入队时，waitStatu都是0
// 用CAS将前驱节点的waitStatus设置为Node.SIGNAL(也就是-1)
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
// private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node)
// 这个方法结束根据返回值我们简单分析下：
// 如果返回true, 说明前驱节点的waitStatus==-1，是正常情况，那么当前线程需要被挂起，等待以后被唤醒
// 我们也说过，以后是被前驱节点唤醒，就等着前驱节点拿到锁，然后释放锁的时候叫你好了
// 如果返回false, 说明当前不需要被挂起，为什么呢？往后看
// 跳回到前面是这个方法
// if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// parkAndCheckInterrupt())
// interrupted = true;
// 1. 如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回true，
// 那么需要执行parkAndCheckInterrupt():
// 这个方法很简单，因为前面返回true，所以需要挂起线程，这个方法就是负责挂起线程的
// 这里用了LockSupport.park(this)来挂起线程，然后就停在这里了，等待被唤醒=======
private final boolean parkAndCheckInterrupt(){
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
// 2. 接下来说说如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的情况
// 仔细看shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)，我们可以发现，其实第一次进来的时候，一般都不会返回true的，原因很简单，前驱节点的waitStatus=-1是依赖于后继节点设置的。也就是说，我都还没给前驱设置-1呢，怎么可能是true呢，但是要看到，这个方法是套在循环里的，所以第二次进来的时候状态就是-1了。
// 解释下为什么shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的时候不直接挂起线程：
// => 是为了应对在经过这个方法后，node已经是head的直接后继节点了。剩下的读者自己想想吧。
}
说到这里，也就明白了，多看几遍final boolean acquireQueued(final Node node, int arg)这个方法吧。自己推演下各个分支怎么走，哪种情况下会发生什么，走到哪里。
解锁操作
最后，就是还需要介绍下唤醒的动作了。我们知道，正常情况下，如果线程没获取到锁，线程会被LockSupport.park(this);挂起停止，等待被唤醒。
// 唤醒的代码还是比较简单的，你如果上面加锁的都看懂了，下面都不需要看就知道怎么回事了
public final boolean release(intarg){
// 往后看吧
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
// 回到ReentrantLock看tryRelease方法
protected final boolean tryRelease(intreleases){
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
// 是否完全释放锁
boolean free = false;
// 其实就是重入的问题，如果c==0，也就是说没有嵌套锁了，可以释放了，否则还不能释放掉
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
/**
* Wakes up node's successor, if one exists.
*
* @param node the node
*/
// 唤醒后继节点
// 从上面调用处知道，参数node是head头结点
private void unparkSuccessor(Node node){
/*
* If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
* to clear in anticipation of signalling. It is OK if this
* fails or if status is changed by waiting thread.
*/
int ws = node.waitStatus;
// 如果head节点当前waitStatus<0, 将其修改为0
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
/*
* Thread to unpark is held in successor, which is normally
* just the next node. But if cancelled or apparently null,
* traverse backwards from tail to find the actual
* non-cancelled successor.
*/
// 下面的代码就是唤醒后继节点，但是有可能后继节点取消了等待（waitStatus==1）
// 从队尾往前找，找到waitStatus<=0的所有节点中排在最前面的
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 从后往前找，仔细看代码，不必担心中间有节点取消(waitStatus==1)的情况
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
// 唤醒线程
LockSupport.unpark(s.thread);
}
唤醒线程以后，被唤醒的线程将从以下代码中继续往前走：
private final boolean parkAndCheckInterrupt(){
LockSupport.park(this); // 刚刚线程被挂起在这里了
return Thread.interrupted();
}
// 又回到这个方法了：acquireQueued(final Node node, int arg)，这个时候，node的前驱是head了
好了，后面就不分析源码了，剩下的还有问题自己去仔细看看代码吧。
总结
总结一下吧。
在并发环境下，加锁和解锁需要以下三个部件的协调：
- 锁状态。我们要知道锁是不是被别的线程占有了，这个就是state的作用，它为0的时候代表没有线程占有锁，可以去争抢这个锁，用CAS将state设为1，如果CAS成功，说明抢到了锁，这样其他线程就抢不到了，如果锁重入的话，state进行+1就可以，解锁就是减1，直到state又变为0，代表释放锁，所以lock()和unlock()必须要配对啊。然后唤醒等待队列中的第一个线程，让其来占有锁。
- 线程的阻塞和解除阻塞。AQS中采用了LockSupport.park(thread) 来挂起线程，用unpark来唤醒线程。
- 阻塞队列。因为争抢锁的线程可能很多，但是只能有一个线程拿到锁，其他的线程都必须等待，这个时候就需要一个queue来管理这些线程，AQS用的是一个FIFO的队列，就是一个链表，每个node都持有后继节点的引用。AQS采用了CLH锁的变体来实现，感兴趣的读者可以参考这篇文章关于CLH的介绍，写得简单明了: http://coderbee.net/index.php/concurrent/20131115/577
示例图解析
下面属于回顾环节，用简单的示例来说一遍，如果上面的有些东西没看懂，这里还有一次帮助你理解的机会。
首先，第一个线程调用reentrantLock.lock()，翻到最前面可以发现，tryAcquire(1) 直接就返回true了，结束。只是设置了state=1，连head都没有初始化，更谈不上什么阻塞队列了。要是线程1调用unlock()了，才有线程2来，那世界就太太太平了，完全没有交集嘛，那我还要AQS干嘛。
如果线程1没有调用unlock()之前，线程2调用了lock(), 想想会发生什么？
线程2会初始化head【new Node()】，同时线程2也会插入到阻塞队列并挂起 (注意看这里是一个for循环，而且设置head和tail的部分是不return的，只有入队成功才会跳出循环)
privateNodeenq(finalNode node){
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
首先，是线程2初始化head节点，此时head==tail, waitStatus==0
然后线程2入队：
同时我们也要看此时节点的waitStatus，我们知道head节点是线程2初始化的，此时的waitStatus没有设置，java默认会设置为0，但是到shouldParkAfterFailedAcquire这个方法的时候，线程2会把前驱节点，也就是head的waitStatus设置为-1。
那线程2节点此时的waitStatus是多少呢，由于没有设置，所以是0；
如果线程3此时再进来，直接插到线程2的后面就可以了，此时线程3的waitStatus是0，到shouldParkAfterFailedAcquire方法的时候把前驱节点线程2的waitStatus设置为-1。
这里可以简单说下waitStatus中SIGNAL(-1)状态的意思，Doug Lea注释的是：代表后继节点需要被唤醒。也就是说这个waitStatus其实代表的不是自己的状态，而是后继节点的状态，我们知道，每个node在入队的时候，都会把前驱节点的状态改为SIGNAL，然后阻塞，等待被前驱唤醒。这里涉及的是两个问题：有线程取消了排队、唤醒操作。其实本质是一样的，读者也可以顺着“waitStatus代表后继节点的状态”这种思路去看一遍源码。
（全文完）
广告无罪
我有一个可爱的小猫咪，她是我的女朋友
女朋友正在寻找新的职业机会，求一二线互联网公司收留。猫咪长相甜美，皮肤白皙，来自理工科男生聚集的同济，主修经济学，对哲学有比较深的研究， 对编程是真爱 。
师从本人，技术娴熟，代码写得很溜。期望有合适岗位的小伙伴们多多内推，感激不尽。
猫咪主页： https://limengqing.github.io
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- HashMap源码全解析从一道面试题说起：请一行一行代码描述下hashmap put方法
- 一行一行手敲webpack4配置
- 幻术，一行代码实现镂空效果
- 一行代码逃逸 Safari 沙箱
- 一行代码实现 UIView 镂空效果
- awk 将多行文件转为一行
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Elements of Information Theory
Thomas M. Cover、Joy A. Thomas / Wiley-Blackwell / 2006-7 / GBP 76.50
The latest edition of this classic is updated with new problem sets and material The Second Edition of this fundamental textbook maintains the book's tradition of clear, thought-provoking instr......一起来看看 《Elements of Information Theory》 这本书的介绍吧!
