内容简介：雷锋网 AI 科技评论按，随着网上购物和零售业中的人工智能逐渐能成为我们日常生活中不可分割的一部分，计算机视觉系统必须在库存单位（stock keeping unit，即 SKU）水平上根据图像自动准确地识别产品。然而，目前这仍然是一个非常具有挑战性的问题，因为存在大量的 SKU 级别类别，其中许多类别都是细粒度的，这些类别之间的差异特别细微，不容易区分出来。同时，同一产品或 SKU 的图像在不同的条件下往往看起来是不同的。例如，某个商品在正面和侧面看起来是不一样的，在强光和昏暗的光线下看起来可能也是有区别
雷锋网 AI 科技评论按，随着网上购物和零售业中的人工智能逐渐能成为我们日常生活中不可分割的一部分，计算机视觉系统必须在库存单位（stock keeping unit，即 SKU）水平上根据图像自动准确地识别产品。
然而，目前这仍然是一个非常具有挑战性的问题，因为存在大量的 SKU 级别类别，其中许多类别都是细粒度的，这些类别之间的差异特别细微，不容易区分出来。同时，同一产品或 SKU 的图像在不同的条件下往往看起来是不同的。例如，某个商品在正面和侧面看起来是不一样的，在强光和昏暗的光线下看起来可能也是有区别的。
为了鼓励计算机视觉研究人员开发新的算法来解决这个有趣的问题，推动人工智能商品识别技术的进展，在 CVPR 2019 中，码隆科技（Malong Technologies）与 Google Research 合办了 iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主办了其中细粒度商品识别图像分类竞赛 iMaterialist Challenge on Product Recognition。
比赛涵盖 2019 个 SKU 超过一百万张图像数据，每张图像都有一个真实标签。
比赛方案的评估方法是，使用 top-3 的分类进行评估：即使用要评估的算法为每个图像生成的前 3 个标签进行评估。如果方案预测出来的标签包含真实标签，则图像的错误为 0，否则，图像的错误为 1。最后的得分是根据所有图像测试错误值的叠加计算出来的。
比赛获奖者将获得由码隆科技提供的共 3000 美元的奖金：
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第一名：1500 美元
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第二名：1000 美元
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第三名：500 美元
同时，获奖者有机会在计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 专项 workshop 上发言，展示自己所做的工作。
比赛于 4 月 1 日~5 月 26 日进行，成果将于 6 月 17 日在美国加利福尼亚州长滩市举办的 CVPR 2019 会议上进行公布。具体时间如下：
比赛时间表：
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报名截止时间：2019 年 5 月 19 日。
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组队截止时间：2019 年 5 月 19 日。
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最终提交截止时间：2019 年 5 月 26 日。
注意：除非另有说明，否则所有截止日期均为当天世界标准时间的晚上 11:59。比赛组织者保留更新比赛时间表的权利。
报名方式：
本次比赛在 kaggle 上进行，打开 kaggle，登录账号即可参赛。参赛网址为：
https://www.kaggle.com/c/imaterialist-product-2019/overview/description
via： https://www.kaggle.com/c/imaterialist-product-2019
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