打造无垃圾世界太魔幻?人工智能让一切皆有可能!

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:【CNMO新闻】在2019年地球日,美国国家科学基金会授予Litterati第二笔拨款750,000美元,用于推进其机器学习并通过使用数据绘制和识别整个地球上的垃圾,进一步创建一个无垃圾的世界。垃圾污染

【CNMO新闻】在2019年地球日,美国国家科学基金会授予Litterati第二笔拨款750,000美元,用于推进其机器学习并通过使用数据绘制和识别整个地球上的垃圾,进一步创建一个无垃圾的世界。

打造无垃圾世界太魔幻?人工智能让一切皆有可能!

垃圾污染

Litterati看到垃圾会拍照并标记,该程序将应用地理标记并对图片进行时间戳记,这些图片汇总创建了一个强大的世界各地的垃圾地图数据库。世界上每个城市都有独特的垃圾指纹,指纹提供了问题的根源和解决方案,并可以帮助当地政府了解其基础设施中存在的差距,例如特定社区中没有足够的垃圾桶,或者鼓励公司重新设计其品牌包装等。

凭借着这笔资金,Litterati计划对其人工智能和图像识别技术进行改进,并让用户与机器学习算法协同工作,提高识别正确率,获得有关各社区中垃圾类型的更具体的见解。该公司还计划采用模型层次结构,而不仅仅使用一种算法进行分类,机器学习将基于图片和历史数据库信息确定最佳分类顺序,最后,Litterati打算继续扩大其市政垃圾指纹,以确定可能有用的其他类型的数据,如地形、人口密度和社会经济学。

无垃圾的世界也许难以想象,但是Litterati相信,有了数据和决心,就有能力影响变革。该应用程序目前可以通过GooglePlay和App Store获得。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

深度学习框架PyTorch:入门与实践

深度学习框架PyTorch:入门与实践

陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65

《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具