漏网之鱼何处寻？“天眼”的强大功能捕获北大弒母者！

昨天深夜，北大学子弑母案嫌疑人被抓的消息犹如静夜里的一声巨响，惊醒了这个春夜里无数正欲入眠的人。仅仅一个多小时后，这个新闻就迅速蹿遍了网络，热议程度居高不下。北大作为中国无数学子梦寐以求的知名学府，“朱漆灰瓦、未名湖畔、思想自由”等标志性词语人们耳熟能详，以至于我们很难把北大学子与比悬疑小说还要毛骨悚然的弑母案联系在一起。

值得一提的是，4月21日晚，北大学子弑母案犯罪嫌疑人吴谢宇在重庆江北国际机场出现，随后被“天眼”人脸识别系统辨认出来，从而被机场公安民警抓获，目前案件已经移交给福州市公安局晋安分局。

“天眼”是如何盯准嫌疑犯的

所谓的“天眼”其实就是人脸识别，人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流来判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

在此次案件中，人脸识别技术的三个功能模块起到了作用。第一个是“人脸捕获与跟踪功能”，人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

其次是“人脸识别比对”，人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对，从而核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

最后一个是“折叠人脸的建模与检索”，该功能可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板保存到数据库中。在进行人脸搜索时将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

人流大的关卡，总有悬而未决的“惊喜”

据粗略统计，近年来，警方已在素有“逃犯克星”的歌神张学友演唱会上陆续抓捕了约60名犯罪嫌疑人或在逃人员。那到底怎么抓的呢？据说现在只要有安检的地方，都装上了“天网工程”的“人脸识别系统”，无论是人员密度大、成分复杂且人员活动随意性较强的体育场和机场，人脸识别技术在门禁系统中做通行权限“钥匙”，通过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时间段的进出权限，通过人脸这张特殊的“卡片”来做判断，控制建筑物内门禁系统的开启。

我们可以发现，这些应用场景的一个共同点是：嫌疑犯都是在某个限定的室内场所被捕获。因此，通行者在室内停下来拍照可能比在室外行走时抓拍更利于后台辨识，通过人脸识别验证相关人员身份信息，同时系统可以和后台人脸黑名单数据库连接，一旦发现黑名单人员，后台可触发自动报警。而在室外，当人步伐较快且活动范围不在某个限定的场所时，抓拍的照片辨识度较低，造成识别困难。

面对这样的技术痛点，AI要如何去应对？出入口作为安防系统的重要组成部分，必然与机场、体育场等大型室内场所的整体安防解决系统结合得更加紧密，从周界防护、门禁报警到视频联动互相打通，实现资源共享的应用模式才是出入口控制领域整合发展新热点。在人脸识别技术表现如此优秀的情况下，我们期待看到AI+安防能有更加优异的表现。

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