内容简介:一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。今天,猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooperPySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何
一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。
今天,猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper
PySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置。你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数。
目前,PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star,371 个Fork(GitHub地址: https://github.com/cool-RR/PySnooper )
示例
以下编写了一个函数,通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了:
import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remainder = divmod(number, 2) bits.insert(0, remainder) return bits else: return [0] number_to_bits(6)
输出如下:
Starting var:.. number = 6 15:29:11.327032 call 4 def number_to_bits(number): 15:29:11.327032 line 5 if number: 15:29:11.327032 line 6 bits = [] New var:....... bits = [] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) New var:....... remainder = 0 Modified var:.. number = 3 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 1 Modified var:.. remainder = 1 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 0 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 1, 0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 10 return bits 15:29:11.327032 return 10 return bits Return value:.. [1, 1, 0]
特性
stderr,则可以将选择输出到指定文件:
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
查看一些非局部变量的变量值:
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))
显示函数调用的函数的snoop行:
@pysnooper.snoop(depth=2)
【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】
以上所述就是小编给大家介绍的《我猜你需要这个Python调试工具》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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