据了解，研究人员使用了生成式对抗网络(GAN)来生成不存在人类的高分辨率(1024×1024)图像。另外，研究团队还指出，这类东西可以在很多方面发挥作用，比如为广告和时尚等行业创建虚拟模型。
GAN涉及到一个人工神经网络，本质是“愚弄”另一个神经网络，直到第二个神经网络无法区分真实人类图像和计算机生成的图像。这样的例子似乎在提醒着我们，随着深度造假和类似东西出现的激增，大家正处在一个奇怪的时代，像这样的视频突显出AI在创造假人形象方面正在变得更加熟练。
这项技术令人印象深刻，但与此同时，它似乎也预示着一些人类尚未完全掌握的东西。AI掌握伪造人类语言和其他东西只是时间问题，它将让我们很难区分事实和虚构。也许有一天有人会开发出一种能够掌握对抗虚假信息和发现假新闻的艺术的AI。
以上所述就是小编给大家介绍的《日本初创公司开发AI生成算法：可随意变化模特姿态、衣服、发型》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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Data Structures and Algorithms
Alfred V. Aho、Jeffrey D. Ullman、John E. Hopcroft / Addison Wesley / 1983-1-11 / USD 74.20
The authors' treatment of data structures in Data Structures and Algorithms is unified by an informal notion of "abstract data types," allowing readers to compare different implementations of the same......一起来看看 《Data Structures and Algorithms》 这本书的介绍吧!
