程序员,需要质疑和多元化

栏目: IT资讯 · 发布时间: 7年前

上周我写了一篇关于台湾2020年大选的文章,但被微信删除了,原因是政治因素。其实这个事件让我很受伤,无非是将整个大选事件串联起来,也没有太多的自我观点,只是告诉大家台湾现在的情况,让大家多了解一些台湾同胞的生活,最后也提醒一下,两岸统一还有很多的路要走,必须有清晰的认识,不能太盲目乐观。

就这么一篇文章居然也被删除了,后面应该不会再写类似话题了,当然也学到了很多,很多事情原理也是相通的,今天从 程序员 的角度说说我的一些想法。

程序员需要 质疑 精神,不要盲目崇拜,只有质疑,我们才能发现更多深层次的问题,才能学的更扎实,才会有更多的延伸阅读。

不会质疑,永远就跟着别人的节奏走,也许能解决问题,但可能失去成为专家的机会。

从技术的角度看,质疑代表着实践,比如看一本书,你可能觉得理论了解的很明白了,但如果不实践,或者遇到个问题,总想着可能是“意外”,不去深究,那么水平可能就不会提高,当然质疑背后的付出也是很多的,需要向自己固有的习惯挑战。

警惕 反作用 ,程序员这个群体是拧的,比如996.ICU事件,很是大家也就是吐槽吐槽,可没想到国内各大浏览器厂商封杀996.ICU这个仓库后,程序员集体爆发了,带来对996.ICU更大的关注。

其实我们平时开发中遇到什么问题,解决就可以了,如果刻意隐瞒,后续就越来越难弥补,带来的反作用和影响会非常大。

就像蔡徐坤给B站的律师函一样,你越在意,越抵抗,带来的负面可能就更大,联想到我们的生活也一样,大家要特别关注。

Google真的对程序员太重要了,我现在遇到什么技术问题,一般情况就能在Google找到解决方案,搜索到的一些文章真的让人拍案叫绝,那为什么国内写不出这样文章呢?一方面是国外更乐于分享,另外就是英语是计算机的母语,可我们很多人英文水平一般,很难及时、准确、通透掌握计算机知识。

联想到一些其他科技行业,真的应该有条件的开放Google,对于我们国家的发展非常重要。再说一个事情,为什么我很佩服台湾技术人员,原因就在于他们对英语的掌握更透彻。我最近在看台湾某个大学的计算机课程,老师的PPT都是英文写的,在讲解的时候,很多关键词语都用英文表达,所以我希望大家好好学习英语,好好利用Google,Stack Overflow。

程序员应该更 多元化 ,如果一个人编程能力一流,但其他方面接近白痴,在我眼里也不可能是高手。很多技术高手,很崇拜他们,但见到他们的时候,发现不过如此,一些人看上去根本不会表达,这是让我很困惑的一个事情。

反观我很喜欢那种多元化的技术人员,看上去那么的博学,关键的时候能解决问题,能加班,也不迂腐,也能就其他话题侃侃而谈,也能瞬间让人找到他的闪观点,我有幸见到过这样的人。

程序员务必记住,除了计算机知识,其他知识也要学习,他们之间是有关联的,如果一个人学习计算机很牛逼,但学习其他不牛逼,那肯定是有缺陷的。

我有的时候在想,你就算把计算机学到非常高的层次,又能怎么样呢?想到这个问题的时,我都害怕自己为什么有这种想法,但回顾起来想,也很正常啊,计算机知识能支撑你一辈子?能让你生活好一辈子?

所以我也很注意多元化学习,比如写博客,包括最近也不完全写技术类文章,写一些自己不了解的东西,多发表一些观点,错误的没关系,但一定要有自己的想法。

互联网学习,现在互联网发展的太快速了,我们不能忽视它带来的优点和缺点,昨天我还和媳妇说,古代人天天看书,真是乐于学习啊,媳妇说,因为那时候只能看书啊。

而现在呢,除了书本,我们有更多的渠道接收不同的思想,比如我现在很爱看微博,真的是高手在民间,有很多有趣和锐利的想法,即使接触不到真人,也能活灵活现的收到他们的熏陶。

草根才是这个世界上真正的英雄,传统的精英不一定是精英,比如最近的美国大学受贿事件,按照以前的想法,毕业于一个名牌大学的人水平应该很高,可也许你认为的一个精英,本质上可能比你还蠢。

面对真理,只有一个判断标准,就是他的语言和表述,那么微博是很好的一个平台。在互联网上,我们也要注意避免被蛊惑,这就要你睁大眼睛,多学习,不会随风倒,觉得这个有理,那个也有理,这是很危险的。

我也在不断的学习,但觉得判别能力还很有限,所以从不看知乎,因为我觉得里面的观点参差不齐,而且还很神幻,既然辨别不了,干脆就先不看了。

早晨起来,不吐不快,今天就写到这儿吧。最后,我很重视自己写的文章,可为避免有些被删除,所以我把文章全部备份到Github上了(还没弄好,只有地址 https://github.com/ywdblog/myblog),如果大家觉得还可以,可以关注下。


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大演算

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佩德羅.多明戈斯 / 張正苓,胡玉城 / 三采 / 2016-8-1 / 620

揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密, 打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法! 有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密, 現在大家都在競爭,誰能最先解開它! .機器學習是什麼?大演算又是什麼? .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼? .我們可以信任機器學過的東西嗎? .商業、政治為什麼要擁抱機器學習? .不只商業與政治,醫學與科學界也亟需......一起来看看 《大演算》 这本书的介绍吧!

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