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作者 | Amusi
本文转载自公众号CVer
分享一个很棒目标跟踪项目：PySOT。 https://github.com/STVIR/pysot
点开PySOT项目，厉害了！开源的作者不是一个人，而是一个团队：STVIR（SenseTime Video Intelligence Research team）。没错，来自商汤科技，这是STVIR开源的第一个项目。
近期极市刚刚邀请了CVPR作者张志鹏为我们分享： 直播回放：张志鹏-CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪 ， 而本文要介绍的项目是paper+code，也是大家喜闻乐见的。
PySOT
PySOT 目标跟踪库实现了目前SOTA的多个单目标跟踪算法，该项目是用 Python 编写，基于PyTorch深度学习框架。
该项目还包含用于评估跟踪器（tracker）的Python工具接口。
为什么叫 PySOT？大家应该能猜到是：Python/PyTorch + Single Object Tracking 的组合。强烈建议后面再开源个 PyMOT，哈哈！
PySOT 共包含 5 种算法：
-
SiamMask （CVPR 2019）
-
SiamRPN++（CVPR 2019 oral）
-
DaSiamRPN （ECCV 2018）
-
SiamRPN （CVPR 2018）
-
SiamFC （ECCV 2016）
SiamRPN++
PySOT 提供 3 种 backbone：
-
ResNet{18, 34, 50}
-
MobileNetV2
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AlexNet
PySOT 提供的评估 工具 支持如下数据集：
-
OTB2015
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VOT16/18/19
-
VOT18-LT
-
LaSOT
-
UAV123
侃侃
目前 PySOT 并没有上传相应源码，但大家不要难过。因为据可靠消息该项目会在2019年5月底或6月初，全部上线！
Keep watching！Keep staring！感谢商汤开源这么棒的项目~
https://github.com/STVIR/pysot
*延伸阅读
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Kenneth H. Rosen / 徐六通、杨娟、吴斌 / 机械工业出版社 / 2015-1-1 / 129
《计算机科学丛书：离散数学及其应用（原书第7版）》是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈，并结合自身对教育的洞察，对第7版做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。《计算机科学丛书：离散数学及其应用（原书第7版）》可作为1至2个学期的离散数学课入门教材，适用于数......一起来看看 《离散数学及其应用（原书第7版）》 这本书的介绍吧!
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