微软开源了 Bing 搜索背后的关键算法

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 5年前

微软刚刚 宣布 开源一项 Bing 搜索背后的关键算法——SPTAG,它使 Bing 能够快速将搜索结果返回给用户。

仅在几年前,网络搜索很简单,用户输入几个关键词并浏览结果页面。 今天,相同的用户可能会在手机上拍照并将其放入搜索框中,或使用智能助手提问,而无需亲自触摸设备。他们也可能会输入一个问题并期待一个实际的答复,而不是一个可能答案的页面列表。

SPTAG (Space Partition Tree And Graph)是分布式近似最近邻域搜索(ANN)库,为大规模矢量搜索场景提供高质量矢量索引构建、搜索和分布式在线服务 工具 包。利用 SPTAG 算法作为开源 Python 库的核心,Bing 能够在几毫秒内搜索数十亿条信息。

微软开源了 Bing 搜索背后的关键算法

当然,矢量搜索本身并不是一个新想法,微软所做的是将这一概念应用于深度学习模型。

首先,团队采用预先训练的模型并将数据编码到矢量中,其中每个矢量代表一个字或像素。然后使用新的 SPTAG 库生成向量索引。随着查询的进入,深度学习模型将该文本或图像转换为向量,该库紧接着就能在索引中找到最相关的向量。

微软表示,SPTAG 库迄今已对超过 1500 亿条数据进行了编目,包括单个单词、字符、网页代码段和完整查询。

“Bing 每天处理数十亿个文档,现在的想法是将这些条目表示为向量,并搜索这个 1000 亿以上向量的巨大索引,以便在 5 毫秒内找到最相关的结果”。

Bing 团队期望开源 SPTAG 可用于构建可识别基于音频片段所说语言的应用,或用于让用户拍摄植物照片并识别属和物种的服务。

该库现已开放使用,并提供构建和搜索这些分布式矢量索引的所有工具。

参考: TechCrunchventurebeat


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

JavaScript语言精髓与编程实践

JavaScript语言精髓与编程实践

周爱民 / 电子工业出版社 / 2012-3 / 79.00元

《JavaScript语言精髓与编程实践(第2版)》详细讲述JavaScript作为一种混合式语言的各方面特性,包括过程式、面向对象、函数式和动态语言特性等,在动态函数式语言特性方面有着尤为细致的讲述。《JavaScript语言精髓与编程实践(第2版)》的主要努力之一,就是分解出这些语言原子,并重现将它们混合在一起的过程与方法。通过从复杂性到单一语言特性的还原过程,读者可了解到语言的本质,以及“层......一起来看看 《JavaScript语言精髓与编程实践》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具