文/编辑 | 言有三
正所谓读史使人明智，没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的，都是厚积薄发的结果，我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章，现在先来测试大家一下：
LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？
卷积神经网络的起源
从什么时候开始，才算是卷积神经网络的诞生呢？图像和语音又是如何受益于卷积神经网络，为什么网络要采用分层的设计，是谁开始使用最大池化？LeNet5为什么要加个5呢？难道还有1，2，3，4吗？除了分类数字，上个世纪的CNN还有其他用吗？
Neocognitron，TDNN，HMAX，Cresceptron，Siamese，LeNet系列网络可以了解一下。
深度学习卷土重来前夕
为什么深度学习崛起从RBM开始？AlexNet诞生之前Alex同学在干什么？VGG怎么就想起来使用小卷积了呢？
残差连接是原创吗
ResNet文章引用量已经过10000了，但是你知道几十年前的shortcut connection早就已经在网络结构中使用了吗？LeCun大神们早就系统性研究过shortcut connection了吗？早在resnet之前的highway network已经训练过上1000层的深层模型了吗？
开始研究高效率网络了
随着网络的能力越来越强，大家开始追求性价比了，不仅要强大，而且要高效，那么1*1卷积究竟有何妙用？分组卷积的起源到底是什么？
所有内容知识星球持续更新中，等你来！有三AI纪念版扑克牌已经开始发货了，名额有限，不知道你准备好下单没有。
有三AI纪念版扑克牌
直播预告
今日看图猜技术
有三AI 知识汇总
有三AI生态
更多更新的内容请移步知乎专栏《有三AI学院》
转载文章请后台联系
侵权必究
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Non-Obvious
Rohit Bhargava / Ideapress Publishing / 2015-3-29 / USD 24.95
What do Disney, Bollywood, and The Batkid teach us about how to create celebrity experiences for our audiences? How can a vending-machine inspire world peace? Can being imperfect make your business mo......一起来看看 《Non-Obvious》 这本书的介绍吧!
