内容简介：搞算法呢，总要看看论文，才好了解业内的重大研究。不过，找论文也要门道，不管是自己零零散散四处寻觅，还是从别人的参考文献里翻腾，都太麻烦了，广撒网还瞄不准，要是有个经典论文必读清单就好了。
伊瓢 发自 苏州街
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
搞算法呢，总要看看论文，才好了解业内的重大研究。
不过，找论文也要门道，不管是自己零零散散四处寻觅，还是从别人的参考文献里翻腾，都太麻烦了，广撒网还瞄不准，要是有个经典论文必读清单就好了。
清单说来就来。最近，爱丁堡大学博士Benedek Rozemberczki在GitHub上分享了自己整理的决策/分类/回归树论文清单，覆盖了：
机器学习、计算机视觉、NLP等领域；
NeurlIPS、CVPR、KDD、AAAI等顶级会议；
周志华、Michael I. Jordan等业内知名专家的研究；
另外，还有关于图嵌入以及社区检测相关的论文和实现，从1987年Wray L. Buntine发表在UAI上的的Decision Tree Induction Systems: A Bayesian Analysis开始，总数达到了163篇。
所有论文按照年份分类，发表在不同顶会的论文被放在了一起。
比如2018年，收录了12篇论文，其中5篇来自AAAI，2篇来自NIPS，剩下的分别发表在了CVPR、ICDM、ICML、IJCAI、KDD上。
当然，决策树研究初期的年份就没有那么多啦，比如1994年，总共只有4篇论文，其中还有两篇引用次数过百的古早论文。
每篇论文都附上了地址，如果发表论文的研究者已经将代码开源，也会把代码地址一并附上，这样，阅读、复现起来会更方便一些。
照着研读，没错了。
传送门
最后，送上清单传送门：
https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers
— 完 —
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结构化计算机组成
Andrew S.Tanenbaum / 刘卫东 / 机械工业出版社 / 2001-10-1 / 46.00
AndrewcS.Tanenbaum获得过美国麻省理工学院的理学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校的哲学博士学位,目前是荷兰阿姆斯特丹Vrije大学计算机科学系的教授,并领导着一个计算机系统的研究小组.同时,他还是一所计算与图像处理学院的院长,这是由几所大学合作成立的研究生院.尽管社会工作很多,但他并没有中断学术研究. 多年来,他在编译技术.操作系统.网络及局域分布式系统方面进行了大量的一起来看看 《结构化计算机组成》 这本书的介绍吧!
