内容简介：上午有同学在AINLP交流群里询问机器翻译书籍，看到后第一想到的就是2010年他出过一本SMT的专注：
上午有同学在AINLP交流群里询问机器翻译书籍，看到后第一想到的就是 Philipp Koehn 大神，我读书的时候他活跃在统计机器翻译的一线，特别是他领导开源的Moses机器翻译工具，成了统计机器翻译时代的标配；现在他活跃在神经网络机器翻译的一线，这种一线，不仅仅指paper，还有代码，关注他的github，你会发现他还在为开源的神经网络机器翻译 工具 贡献代码。
2010年他出过一本SMT的专注： Statistical Machine Translation ，这本书也有中文翻译版，个人觉得应该是机器翻译入门必读材料。这几年神经网络机器翻译风声水起，NMT伴随着深度学习的发展攻城略地，Koehn大神也为本书补充了一个专门的NMT章节，或者可以单独成书，关于这个章节，可以在这里找到和下载：https://arxiv.org/abs/1709.07809
Draft of textbook chapter on neural machine translation. a comprehensive treatment of the topic, ranging from introduction to neural networks, computation graphs, description of the currently dominant attentional sequence-to-sequence model, recent refinements, alternative architectures and challenges. Written as chapter for the textbook Statistical Machine Translation. Used in the JHU Fall 2017 class on machine translation.
或者可以在他维护的一个机器翻译课程相关页面上下载，这个主页上有很多已经开过的和再开的机器翻译课程信息：
最后，如果你觉得麻烦，欢迎关注AINLP公众号，后台回复 nmt 下载：
注：原创文章，转载请注明出处及保留链接“我爱自然语言处理”： http://www.52nlp.cn
本文链接地址： Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料：NMT Book http://www.52nlp.cn/?p=11835
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正当法律程序简史
(美)约翰·V.奥尔特 / 杨明成、陈霜玲 / 商务印书馆 / 2006-8 / 14.00元
本书的主题——正当法律程序，是英美法的核心概念，它使诸如法治、经济自由、个人自治以及免于政府专断行为的侵害等价值观念具体化，因而是法学领域一个永恒的主题，数百年以来一直是法学家、法官及律师关注的重点。本书以极为简洁、精确的语言总结了五百年法律发展的恢弘历史，为人们描述了正当法律程序观念发展演变的清晰轨迹。而沿着这条轨迹，人们可以准确地了解正当法律程序这一重要概念所包含的广泛的问题。 作为一本......一起来看看 《正当法律程序简史》 这本书的介绍吧!
