内容简介：虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据，但是运维成本比push方式高下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana可以使用docker一键启动，参考：
虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据，但是运维成本比push方式高
下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana
安装prometheus + grafana + pushgateway
可以使用 docker 一键启动，参考： github.com/evnsio/prom…
启动过程如下：
git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git cd prom-stack docker-compose pull && docker-compose up -d 复制代码
可以看到docker-compose已经成功启动了
可以使用 docker-compose ps 命令查看各个服务使用的端口
使用curl生成测试数据
可以使用$RANDOM来生成随机数
while true; do
echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
sleep 1
done
复制代码
"mymetric"就是这个被监控的指标，这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的
操作效果如下
在浏览器里打开pushgateway: " http://127.0.0.1:9091/ "
然后点击保存按钮就可以生成图表了
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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