内容简介:前面有一篇《现反过来,当SQL从前端接收过来的数据是JSON的话,需要把它转换为TABLE。在MS SQL Server 2016有一个方法,OPENJSON。读取JSON文本的key,value,type和type说明:
前面有一篇《 在 SQL 中直接把查询结果转换为JSON数据 》 https://www.cnblogs.com/insus/p/10905566.html ,是把table转换为json。
现反过来,当SQL从前端接收过来的数据是JSON的话,需要把它转换为TABLE。在MS SQL Server 2016有一个方法,OPENJSON。
DECLARE @json_text NVARCHAR(MAX)
SET @json_text =
N'
{
"DB Type":
[
{"type":"AF","desc":"聚合函数(CLR)"},
{"type":"F","desc":"FOREIGN KEY 约束"},
{"type":"FN","desc":"SQL 标量函数"},
{"type":"FS","desc":"程序集(CLR)标量函数"},
{"type":"FT","desc":"程序集(CLR)表值函数"},
{"type":"RF","desc":"复制筛选过程"},
{"type":"IF","desc":"SQL 内联表值函数"},
{"type":"TF","desc":"SQL 表值函数"}
]
}'
读取JSON文本的key,value,type和type说明:
SELECT [key],[value],[type],[dbo].[svf_JSONDataType]([type]) AS data_type FROM OPENJSON (@json_text) Source Code
下面是真正把JSON转TABLE:
SELECT [type],[desc] FROM
OPENJSON (@json_text ,'$."DB Type"')
WITH
(
[type] NVARCHAR(20) '$.type',
[desc] NVARCHAR(40) '$.desc'
)
Source Code
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数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
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