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public String convert(String s, int numRows) {
if (numRows == 1) {
return s;
}
String[] strings1 = new String[numRows];
for (int i = 0; i < numRows; i++) {
strings1[i] = "";
}
int len = s.length();
int per = 2 * numRows - 2;
LinkedList<ArrayList<String>> ll = new LinkedList<>();
ArrayList<String> arrayList = null;
ArrayList<String> arrayList2 = null;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int left = i % per;
int left2 = left - numRows;
int n = (left / numRows);
if (left == 0) {
arrayList = new ArrayList<>();
ll.add(arrayList);
}
if (left2 == 0) {
arrayList2 = new ArrayList<String>(Arrays.asList(strings1));
// for (int j = 0; j < numRows; j++) {
// arrayList2.add("");
// }
ll.add(arrayList2);
}
if (n < 1) {
arrayList.add(s.charAt(i) + "");
} else if (n == 1 && arrayList2 != null) {
arrayList2.set(numRows - 1 - 1 - left2, s.charAt(i) + "");
}
}
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (int m = 0; m < numRows; m++) {
for (int n = 0, size = ll.size(); n < size; n++) {
ArrayList<String> strings = ll.get(n);
stringBuilder.append(m >= strings.size() ? "" : strings.get(m));
}
}
return stringBuilder.toString();
}
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以上所述就是小编给大家介绍的《每3日一篇leetcode,第五题:ZigZagConversion》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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数据密集型应用系统设计
Martin Kleppmann / 赵军平、李三平、吕云松、耿煜 / 中国电力出版社 / 2018-9-1 / 128
全书分为三大部分: 第一部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码(序列化)方面,包括常见模式的演化历程。 第二部分,我们将......一起来看看 《数据密集型应用系统设计》 这本书的介绍吧!