自然语言处理相关推荐书目
自然语言处理
信息检索导论
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原作名：Introduction to Information Retrieval
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作者：Christopher D.Manning / Hinrich Schutze / Prabhakar Raghavan
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出版社：人民邮电出版社；出版年：2010年；页数：388
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必读：第2、6章
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选读：第11、12、13、14、15、16、17、18、21章
统计自然语言处理（第2版）
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作者：宗成庆
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出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：570
Neural Network Methods for Natural Language Processing
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作者：Yoav Goldberg
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出版社：Synthesis Lectures on Human Language Technologies (Morgan & Claypool Publishers)；出版年：2017；页数：310
知识图谱
知识图谱
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作者：赵军
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出版社：高等教育出版社；出版年: 2018；页数: 312
机器学习
机器学习
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作者：周志华
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出版社：清华大学出版社；出版年：2016年；页数：425
Deep Learning
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作者：Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville
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出版社：MIT Press；出版年：2016年；页数：800
神经网络与深度学习
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作者：邱锡鹏
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出版社：机械工业出版社；出版年：2019；页数
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网站：https://nndl.github.io/
统计学习方法
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作者：李航
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出版社：清华大学出版社；出版年：2012；页数：235
人工智能
人工智能：一种现代的方法
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原作名：Artificial Intelligence: A Modern Approach
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作者：Stuart J.Russell / Peter Norvig
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出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：918
社会计算
网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理与效应机制
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原作名：Networks, Crowds, and Markets
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作者：David Esley / Jon Kleinberg
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出版社：清华大学出版社；出版年：2011年；页数：511
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必读：第一部分、第四部分
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选读：第五部分、第六部分
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硅谷增长黑客实战笔记
曲卉 / 机械工业出版社 / 2018-4-10 / 65.00元
增长黑客这个词源于硅谷，简单说，这是一群以数据驱动营销、以迭代验证策略，通过技术手段实现爆发式增长的新型人才。近年来，互联网公司意识到这一角色可以发挥四两拨千斤的作用，因此对该职位的需求也如井喷式增长。 本书作者曾在增长黑客之父肖恩•埃利斯麾下担任增长负责人，用亲身经历为你总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。本书不仅有逻辑清晰的理论体系、干货满满的实践心得，还有Pinterest､SoFi......一起来看看 《硅谷增长黑客实战笔记》 这本书的介绍吧!
