Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview

此篇由IEEE Fellow, DeLiang Wang撰寫。

本文僅擷取部分我認為重要的部分，並參照其論文的Reference，附加於文末

Speech Separation 語音分離已經是一個被議論許久的議題，更是語音領域最具有挑戰性的領域，其應用涉及非常廣，Speech Enhancement, Speaker Separation, Speech Dereverberation.

語音分離是聲源分離Source Separation裡面特殊的分支。其議題又能對應到理論：Auditory Stream Segregation 聽覺流隔離。簡而言之就是人的聽覺能將不同的聲音區分的理論。舉例來說，當兩個Sine wave頻率越接近，我們就越難以辨認;反之，兩者頻率差距顯現出來時，我們就能清楚地斷定兩個聲源。