内容简介:编辑 pom.xml 文件,添加依赖:Redis Sink 支持多种 Redis 环境:
更新至 Flink 1.8 版本
Apache Bahir 项目提供了基于 Flink DataStream API 的 Redis Connector,其内部使用了 Java Redis 客户端 jedis 实现了 Redis Sink。
依赖
编辑 pom.xml 文件,添加依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.bahir</groupId> <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId> <version>1.1-SNAPSHOT</version> </dependency>
配置
Redis Sink 支持多种 Redis 环境:
- 单节点
- 集群
- 哨兵
以单节点连接池配置为例:
FlinkJedisPoolConfig config = new FlinkJedisPoolConfig.Builder() .setHost(ip) .setPassword(password) .setMaxTotal(maxTotal) .setMaxIdle(maxIdle) .setMinIdle(minIdle) build()
Redis Mapper
Redis Mapper 用于将输入数据映射为 Redis 操作,需要实现 RedisMapper<T>
接口。
RedisMapper 接口定义:
public interface RedisMapper<T> extends Function, Serializable { RedisCommandDescription getCommandDescription(); // ① String getKeyFromData(T data); // ② String getValueFromData(T data); // ③ }
① Redis 命令描述。当前支持的 Redis 命令和数据类型对应,如下表所示:
Redis 命令 | Redis 数据类型 |
---|---|
HSET | HASH |
RPUSH,LPUSH | LIST |
SADD | SET |
PUBLISH | PUBSUB |
SET | STRING |
PFADD | HYPER LOG LOG |
ZADD | SORTED SET |
ZREM | SORTED SET |
所有的 Redis 命令定义在 RedisCommand
枚举类型中,所有的 Redis 数据类型定义在 RedisDataType
枚举类型中。
注意:数据类型为 RedisDataType.HASH
和 RedisDataType.SORTED_SET
,需要提供额外的键信息。
SET 命令,对应数据类型 STRING:
new RedisCommandDescription(RedisCommand.SET)
HSET 命令,对应数据类型 HASH,需要额外键:
new RedisCommandDescription(RedisCommand.HSET, key)
② 返回键。如果数据类型为 RedisDataType.HASH
和 RedisDataType.SORTED_SET
,这里返回的键值是数据类型的键值。
③ 返回值。
Redis Sink
有了配置信息和 Redis Mapper,就可以创建 Redis Sink 写入数据到 Redis 了:
stream.addSink(new RedisSink<>( config, mapper ));
参考
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四种深度学习方式
- 学习:人工智能-机器学习-深度学习概念的区别
- 统计学习,机器学习与深度学习概念的关联与区别
- 混合学习环境下基于学习行为数据的学习预警系统设计与实现
- 学习如何学习
- 深度学习的学习历程
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Impractical Python Projects
Lee Vaughan / No Starch Press / 2018-11 / USD 29.95
Impractical Python Projects picks up where the complete beginner books leave off, expanding on existing concepts and introducing new tools that you’ll use every day. And to keep things interesting, ea......一起来看看 《Impractical Python Projects》 这本书的介绍吧!