内容简介：在流式计算引擎 Flink 中处理实时数据最常用的 Connector 无非就是 Kafka 了，Kafka 在 Flink 中不仅可以作为 Source（数据输入端）、还可以作为 Sink（数据输出端）。自己公众号内之前也发过很多 Flink 和 Kafka 整合一起的文章：
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在流式计算引擎 Flink 中处理实时数据最常用的 Connector 无非就是 Kafka 了，Kafka 在 Flink 中不仅可以作为 Source（数据输入端）、还可以作为 Sink（数据输出端）。自己公众号内之前也发过很多 Flink 和 Kafka 整合一起的文章：
所以想好好掌握好 Flink 的话，你也必须得去好好学习下 Kafka。
毋庸置疑，目前 Kafka 是整个消息引擎领域的代表者，也是大数据生态圈中颇为重量级的一员。从最早诞生于 LinkedIn 的“分布式消息系统”，到现在集成了分发、存储和计算的“流式数据平台”，Kafka 广泛应用于国内外大厂，比如 BAT、字节跳动、美团、Netflix、Airbnb、Twitter 等等。
我身边也有越来越多的工程师们，把 Kafka 加入到自己的学习列表。的确， 我们仅需要学习一套框架，就能在实际业务系统中实现消息队列应用、应用程序集成、分布式存储构建，甚至是流处理应用的开发与部署 ，可谓相当超值了。
说到学习，这里送大家一张 Kafka 学习框架，期望对你有用
然后呢，这里要推荐的就是著有 豆瓣评分 8.8 分 《 Apache Kafka实战 》书籍的作者 胡夕 最新 Kafka 专栏 《Kafka核心技术与实战》— 基于 Kafka 的最新版本。
这里你可以看下专栏文章目录如下：
我提前跟极客时间的运营小姐姐要了几篇专栏的文章，再结合目录，我发现讲的挺深的。
于是我立马就买了，可以好好学习了，毕竟后面自己不仅要 cover Flink 这块，还需要负责消息队列呢！我这个热爱学习的渣渣怎么能错过这么好的课程？
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