TensorFlow 2.0.0-beta0 发布,分布式策略改进、API 冻结

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介:TensorFlow 2.0.0-beta0 发布了。2.0 专注于简单性和易用性,具有以下更新: 使用 Keras 和热切的执行轻松建模 在任何平台上进行生产中的健壮模型部署 强大的研究实验 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API ...

TensorFlow 2.0.0-beta0 发布了。2.0 专注于简单性和易用性,具有以下更新:

  • 使用 Keras 和热切的执行轻松建模
  • 在任何平台上进行生产中的健壮模型部署
  • 强大的研究实验
  • 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API

此版本带来了一些功能改进和 bug 修复,亮点包括:

  • 分布式策略:TF 2.0 用户将能够使用新的 tf.distribute.Strategy API 以最少的代码更改来进行分布式训练,从而产生良好的开箱即用性能。测试版中支持更多策略,以及对自定义训练循环和 Keras 子类模型的改进支持。
  • API 冻结:符号重命名/弃用和 2.0 API 更改已完成。2.0 API 是最终的,也可作为 compat.v2 模块中 TensorFlow 1.14 版本的一部分提供。

详情查看更新说明:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-beta0


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