【快学springboot】10.使用@Async注解创建多线程，自定义线程池

使用@Async注解创建多线程非常的方便，还可以通过配置，实现线程池。比直接使用线程池简单太多。而且在使用上跟普通方法没什么区别，加上个@Async注解即可实现异步调用。

用法

AsyncTask.java

@Component
public class AsyncTask {
 private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTask.class);
 @Async
 public void register(){
 LOG.info("多线程开始注册模拟");
 try {
 Thread.sleep(1000*1);
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 LOG.info("多线程注册成功");
 }
}
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这里只是做一个简单地打印输出，使用Log4J打印是为了方便看到线程名

AsyncTaskController.java

@RestController
@RequestMapping(value = "/async")
public class AsyncTaskController {
 private final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskController.class);
 @Autowired
 private AsyncTask asyncTask;
 @GetMapping(value = "/test")
 public Object test(){
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 asyncTask.register();
 }
 System.out.println("主线程结束");
 return "OK";
 }
}
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这里循环创建10个线程

启用Async

启用Async需要添加@EnableAsync注解

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
@EnableAsync
public class App {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(App.class, args);
 }
}
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结果

可以看到，主线程结束已经结束。可证证明多线程起了效果。另外通过查看线程名，可以看到创建了10个线程去执行。

使用线程池

通过上面的结果可以看出，直接使用@Async注解是直接创建线程去执行的。但是在实际开发中，都应该使用线程池去管理线程，节省线程开销。

配置

TaskExecutorConfig.class

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;

@Configuration
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {
 /**
 * Set the ThreadPoolExecutor's core pool size.
 */
 private static final int CORE_POOL_SIZE = 2;
 /**
 * Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size.
 */
 private static final int MAX_POOL_SIZE = 2;
 /**
 * Set the capacity for the ThreadPoolExecutor's BlockingQueue.
 */
 private static final int QUEUE_CAPACITY = 10;
 /**
 * 通过重写getAsyncExecutor方法，制定默认的任务执行由该方法产生
 *
 * 配置类实现AsyncConfigurer接口并重写getAsyncExcutor方法，并返回一个ThreadPoolTaskExevutor
 * 这样我们就获得了一个基于线程池的TaskExecutor
 */
 @Override
 public Executor getAsyncExecutor() {
 ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 taskExecutor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);
 taskExecutor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);
 taskExecutor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);
 taskExecutor.initialize();
 return taskExecutor;
 }
}
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这里设置了最大两个线程。