极市直播|董峻廷：多视角下多人三维姿态估计（CVPR2019，已开源）

内容简介：01活动信息

↑ 点击蓝字关注极市平台识别先机创造未来

| 极市线上分享第44期 |

前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有paper及code： https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作，极市计划做 CVPR2019的专题直播分享会 ，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享他们优秀的团队工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本次分享，极市邀请了 浙江大学硕士研究生 董峻廷 ，为我们分享其 CVPR2019 的工作： 多视角下多人三维姿态估计 ，欢迎各位小伙伴参与直播，与嘉宾互动交流~

活动信息

主题： CVPR2019 | 多视角下多人三维姿态估计

时间：6 月13日（周四）晚20:00~21:00

嘉宾信息

极市直播|董峻廷：多视角下多人三维姿态估计（CVPR2019，已开源）

董峻廷, 浙江大学硕士生, 指导老师为周晓巍教授. 研究方向为计算机视觉, 主要专注于3D vision, 如三维人体姿态估计. 更多信息间个人主页: http://jtdong.com/

关于分享

➤分享背景

从视频中恢复三维人体姿态是计算机视觉中长期存在的问题, 尽管从多视角图像恢复单人的三维姿态已经取得了很大的进步, 但是对于多人交互, 存在严重遮挡的情况, 仍然很少得到讨论. 本次分享中, 讲蛀牙欧介绍我们在这个问题上的探索工作: Fast and RobustMulti-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views (CVPR2019). 其中, 我们的主要贡献如下: 1. 提出去利用 多路径匹配 (multi-waymatching)去找到各个视角中满足回路一致性的二维姿态匹配关系; 2. 提出去结合 几何约束和外观信息 去衡量二维特征的相似性; 3. 提出的方法在公开数据集上比之前SOTA有了很大的提升, 同时速度上比之前的方法快很多.

论文地址:

https://arxiv.org/pdf/1901.04111.pdf
代码地址:

https://github.com/zju3dv/mvpose
项目地址:

https://zju3dv.github.io/mvpose/