洛马公司基于卫星图像开发全球自动目标识别系统

【据洛马公司2019年6月5日公告】美国洛马公司利用开源深度学习库开发出卫星图像识别系统，可用于对全球的大型区域中的目标进行快速识别和分类，使分析师能专注于更高级别的任务。

该全球自动目标识别(GTAR)系统运行在云端，利用Maxar公司的地理大数据平台(GBDX)来访问Maxar的超过100PB的卫星图像库以及包含数十种类别的数百万条标记数据，从而加快深度学习算法的训练。

GATR使用商业领域常见的深度学习技术，可以识别船舶、飞机、建筑物、港口和许多其他类别目标。该系统可以快速扩展以扫描更大面积区域，甚至整个国家。GATR具有很高的准确率，比传统模型高90%以上。在水力压裂地点搜索测试中，只需2小时即完成了对美国整个宾夕法尼亚州12万平方千米区域的搜索。

GATR得益于洛马公司在美国IARPA举行的“世界功能地图”挑战赛中的研究，洛马公司是前五名中唯一的公司团队。

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