LeetCode每日一题:有效的字母异位词(No.242)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
复制代码

示例:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
复制代码

思考:

这道题先判断s和t的长度,不相等则不可能是字母异或位词。
然后初始化一个int数组记录二十六个字母出现的次数。
遍历s、t,字母在s中出现一次数组对应位置上的数加1,在t中出现一次数组对应位置上的数减去1。
最后数组所有位置元素都为0返回true,即t 是 s 的字母异位词,否则返回false,t 不是 s 的字母异位词。
复制代码

实现:

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        if (s.length() != t.length())
            return false;
        int[] result = new int[26];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            result[s.charAt(i) - 'a']++;
            result[t.charAt(i) - 'a']--;
        }
        for (int count = 0; count < 26; count++)
            if (result[count] != 0)
                return false;
        return true;
    }
}复制代码

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲

Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲

【德】Yves Hilpisch(伊夫·希尔皮斯科) / 蔡立耑 / 电子工业出版社 / 2017-8 / 99.00

Python 在衍生工具分析领域占据重要地位,使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。《Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲》精心介绍了有效定价期权的四个领域:基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险,以及股票和利率的相关实证发现。第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价,并介绍......一起来看看 《Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具