内容简介：我们都知道OOP的特点是继承、多态和封装。而封装就是把一个功能的代码封装到一个函数中(或一个类中)，以后再想实现这个功能，只需要执行函数方法即可，不需要再重复的编写代码。但这样会有一个问题，假如说我封装了一个选项卡的功能，项目中多处都在使用此功能。突然有一天接到一个需求说希望选项卡切换的时候请求某个接口，这样的话，项目中的每个选项卡都要处理一次这个东西，写一堆代码，是不是就不好了？如果说我只想某几个页面选项卡切换的时候去请求某个接口，那你的业务代码又一堆。所以这个时候就需要切面处理，也就是AOP。换句大白话
我们都知道OOP的特点是继承、多态和封装。而封装就是把一个功能的代码封装到一个函数中(或一个类中)，以后再想实现这个功能，只需要执行函数方法即可，不需要再重复的编写代码。但这样会有一个问题，假如说我封装了一个选项卡的功能，项目中多处都在使用此功能。突然有一天接到一个需求说希望选项卡切换的时候请求某个接口，这样的话，项目中的每个选项卡都要处理一次这个东西，写一堆代码，是不是就不好了？如果说我只想某几个页面选项卡切换的时候去请求某个接口，那你的业务代码又一堆。所以这个时候就需要切面处理，也就是AOP。
换句大白话，就是说你在家切西瓜，刚切了一刀，突然家里来客人了。。。你就想在西瓜上裱个花，于是就做了一个裱花的函数，但西瓜下面的那些地方，该怎么样还是怎么样。换到代码层面，就是不影响原有的业务逻辑，而又在原有的业务逻辑上做 了一些别的事情。
示例
Function.prototype.before = function(callback) {
let self = this
return function() {
callback()
self.apply(self, arguments)
}
}
function fn(...val) {
console.log('原有功能,' + val)
}
let newFn = fn.before(function() { // 原有功能之前执行
console.log('在原有功能函数之前执行')
})
newFn('准备', '执行') // 为原有功能传参
复制代码
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Large-Scale Inference
Bradley Efron / Cambridge University Press / 2010-8-5 / GBP 48.00
We live in a new age for statistical inference, where modern scientific technology such as microarrays and fMRI machines routinely produce thousands and sometimes millions of parallel data sets, each ......一起来看看 《Large-Scale Inference》 这本书的介绍吧!
