Mongodb 是基于集合建立索引 (Index），索引的作用类似于传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度 。 如果没有建立索引， Mongodb 在读取数据时必须扫描集合中的 所有文档记录。 这种全集合扫描效率是非常低的，尤其在处理大数据时，查询可能需要花费几十秒到几分钟的时间，这对基于互联网应用的网站来说是无法容忍的。 当集合建立索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合。 但在建立索引的同时，是需要增加额外存储开销的；在已经建立索引的情况下，若新 插入了集合文档记录，则会引起索引重排序，这个过程会影响查询速度。 Mongodb 的索 引基于 B-tree 数据结构及对应算法形成。 默认情况下，在建立集合的同时， MongoDB 数据库自动为集合＿id 建立唯一索引，可 以避免重复插入同一 _id 值的文档记录。
创建单一字段索引：
db.student.createIndex({age:1}) age为字段名 1 为升序 -1为降序。
创建字段值唯一索引：
db.student.createIndex({name:"text"},{ unique:true }) 单字段值的唯一索引，text为文本索引
db.student.createIndex({name:"text",age:1},{unique:true}) 多字段值的唯一索引
创建哈希索引：
db.student.createIndex({_id:"hashed"})
查询集合上的索引：
db.student.getIndexes()
删除集合的所有索引：
db.student.dropIndexes()
删除集合的指定索引：
db.student.dropIndex(index)
重建集合的所有索引：
db.student.reIndex()
查询集合的索引大小：
db.student.totalIndexSize()
以上所述就是小编给大家介绍的《Mongodb 学习笔记(二) ：索引》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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Python 3面向对象编程
[加]Dusty Phillips（达斯帝•菲利普斯） / 肖鹏、常贺、石琳 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元
Python 是一种面向对象的解释型语言，面向对象是其非常重要的特性。《Python 3面向对象编程》通过Python 的数据结构、语法、设计模式，从简单到复杂，从初级到高级，一步步通过例子来展示了Python 中面向对象的概念和原则。 《Python 3面向对象编程》不是Python 的入门书籍，适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验，你会更容易理解......一起来看看 《Python 3面向对象编程》 这本书的介绍吧!
