45K!刚面完AI岗,机器学习算法教程分享给你

栏目: 数据库 · 发布时间: 4年前

内容简介:前之后恢复到原价

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100名 仅需 68

之后恢复到原价

1.

课程信息

开课时间:  6月23日

学习方式:2位硅谷导师, 全程直播教学

项目案例: 12个实战项目

助教、班主任全程跟踪辅导

2.

核心知识点

| K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 |

| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |

| 决策树 | 随机森林 | GBDT | 

| XGBoost | 矩阵分解 | K-Means | 

| GMM | 主题模型 | MCMC |

3.

学完会有什么收获?

1、对机器学习算法的原理有较深入的理解

2、针对实际问题快速提出AI解决方案

3、熟练应用机器学习算法和 工具 来解决实际问题

4.

适合人群

IT从业者 :AI零基础、希望入门机器学习,并且能够把技术应用到自身的AI场景

在校学生 :理工科相关专业,希望学习机器学习

互联网从业者 :想将机器学习技术快速融入到实际工作中

AI从业者 :希望对机器学习有更深入理解

家长父母 :想启发孩子对人工智能兴趣

5.

实战项目

本课程包含了大量实战项目,每次直播课程都以案例为主线来讲解核心知识点,从而帮助培养学员的动手能力,解决问题能力以及对知识的深入理解。

1、通过投放广告的金额预测销售额

2、预测市场中二手车的价格

3、识别图像中的数字

4、预测A股哪些股票会涨

5、预测是否银行客户开设定期存款帐户

6、把新闻按照不同主题做分类

7、基于SVM的人脸识别引擎

8、预测哪些员工可能会离职

9、搭建金融评分卡模型做风险控制

10、搭建电商商品的推荐系统

11、通过用户分群优化营销流程

12、搭建情感分析系统

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6

6.

学习方式

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7.

主讲老师

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袁  源

美国微软推荐系统架构师

美国亚马逊高级工程师

美国新泽西理工博士

拥有14年人工智能项目经验

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李文哲

贪心科技创始人兼CEO

多家公司首席科学家

美国亚马逊高级工程师

美国南加州大学博士

8.

授课时间

开课时间: 2019年6月23日--2019年7月28日

每周三:20:00-21:30

每周日:13:00-14:30

100名 仅需 68

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