大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

内容简介:分享主题时序预测中深度学习介绍

大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍

分享主题

时序预测中深度学习介绍

分享背景

近年来,随着深度学习在图像和语音上的快速发展,更多领域的开发者们纷纷将目光投入到这个新兴的领域,但是是否深度学习适用于大多数实际场景呢?是否深度学习一定优于传统的统计方法以及机器学习方法呢?在本次公开课中,讲者结合实际在杉数科技的实际项目经验,为大家解析深度学习的技术细节以及实际效果。

分享嘉宾

添然

添然,杉数科技高级算法工程师,美国明尼苏达大学本科及硕士学位,专业是自动化控制和计算机科学。2017年三月加入杉数科技,主要负责收益管理及需求预测。

分享提纲

  • 深度学习背景介绍

  • 深度学习算法概述

  • 实际案例分析

  • 推荐阅读

分享时间

(北京时间) 06 月 20 日(星期四) 晚上 20:00

扫码加入小组,直播回放都不错过,还能向讲师提问,与组员交流。

大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍

直播 链接

http://www.mooc.ai/open/course/672

↘  扫码直达  ↙

大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍

大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍   点击 阅读原文 ,直达 本期 大讲堂直播间


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

搜索模式

搜索模式

Peter Morville、Jeffery Callender / 蒋彬 / 电子工业出版社 / 2010-10 / 35.00元

本书是信息架构领域创始人彼得•莫维里的又一力作,全书详尽剖析了10种搜索模式,告诉读者如何为不同情境设计搜索功能,涉及互联网、电子商务、企业、手机、社交和实时搜索等不同平台和领域。每种搜索模式均配以大量案例,并结合了作者自身的经验,因此更富实用性和实战性。书中遍布作者对于搜索模式的探索和思考,既适合对未来的搜索进行前瞻性的探讨,也能够指导当前进行中的项目。一起来看看 《搜索模式》 这本书的介绍吧!

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具