内容简介：gRPC 1.8.2 已发布，该版本主要是修复 bug，具体如下： 修复 Python 版本中 100％ 的 CPU 使用率 (#9688) 下载地址 Source code (zip) Source code (tar.gz) gRPC 是一个高性能、开源、通用的 RPC 框架，面向移...
gRPC 1.8.2 已发布，该版本主要是修复 bug，具体如下：
gRPC 是一个高性能、开源、通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计，是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架。目前提供 C、 Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#。
gRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电且节省空间占用。
服务接口定义示例：
message HelloRequest {
string greeting = 1;
}
message HelloResponse {
string reply = 1;
}
service HelloService {
rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloResponse);
}【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上所述就是小编给大家介绍的《gRPC 1.8.2 发布，Google 高性能 RPC 框架》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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函数响应式领域建模
【美】Debasish Ghosh / 李源 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79
传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖，我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程，同时它也直接映射到了相应的技术和模式，比如Akka、CQRS 以及事件溯源。《函数响应式领域建模》讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响......一起来看看 《函数响应式领域建模》 这本书的介绍吧!
