内容简介：简单描述：直接进入了解属性模式。它特别适合以下的情况：事实上考虑到性能方面的原因，为了优化搜索可能需要许多索引才能照顾到这些子集。但是创建越多的索引也只会导致性能的下降。属性模式为这种情况提供了一个很好的解决方案。
简单描述：
直接进入了解属性模式。它特别适合以下的情况：
- 有一个大的文档，但是它其实拥有一些相似的字段，而且这些字段的一个子集具有相同的特征，最后其实需要对这些子集字段进行 排序 或者查询；
- 实际上也不是所有文档都会出现需要的排序字段；
- 或者上述两个条件均满足
事实上考虑到性能方面的原因，为了优化搜索可能需要许多索引才能照顾到这些子集。但是创建越多的索引也只会导致性能的下降。属性模式为这种情况提供了一个很好的解决方案。
实例：
一个订单数据文档，其实是有很多需要记录的时间，比如创建时间，支付时间，发货时间等等。在设计数据结构的时候当然第一时间就会想到如图：
实际上这种设计在时间类型比较少的情况下是没有太大问题，但是结合了实际业务场景，一张订单的时间当然不会太少，有时候为了优化排序，不得不建立相应的所以，现在问题就来的，根据这么多字段逐个建立索引那可能建立很多，这样反而会降低整体查询的性能。那么这时候使用属性模式就很合适了。如下图：
如果订单数据结构考虑使用了这种模式后，就不需要反复为相似的字段子集建立索引，大大提高查询效率。
结论：
属性模式针对每个文档中许多类似字段提供了更简单的文档索引。通过将这个数据子集移动到一个键值子文档中，我们可以使用不确定的字段名，为信息添加额外的限定符，并更清楚地说明原始字段和值的关系。当我们使用属性模式时，由于需要的索引更少，查询变得更简单更快。
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