要系统地补充 AI 知识， 必须建立完整的知识体系，打牢基础，最好将技术落地，最起码知道如何在现实场景中，进行有效地实现。
HyperAI超神经 就是这样一个公众号。
作为一个科技实验媒体，超神经从 内容 和 产品 两个维度出发，全方位报道人工智能应用场景，并提供词条查询、数据集下载等 工具 化的服务。
内容方向 ： 超神经秉持着 「链接人工智能新场景」 的原则，收集国内外 AI 最新落地应用。从具体场景出发，采用科研+应用的方式，梳理某项技术的发展史，详细解读当下最新、最热的应用案例，加以丰富有趣的描述，常让人在捧腹中了解复杂技术性问题。
比如下面这些「超神经」公众号中 AI 应用案例 ：
从 推荐算法到文本检测， AI 技术已经越来越多地渗透到软硬件开发中，大厂由于强大的技术和资金支持，在 AI 研发上往往更具有竞争力，对于整个行业来说，起到了「领航人」的角色。
Google 谷歌
数据中心散热难？看谷歌和 DeepMind 如何用 AI 搞定它
Microsoft 微软
DeepMind 出品的这部 AI 纪录片，差点拿到了奥斯卡奖
HuaWei 华为
Apple 苹果
Siri 发布已八年，Chatbot 为何依旧很坑【文末附数据集下载】
拼多多
科学技术是第一生产力，从人机对话到看见黑洞，AI 的发展极大刺激了科技的进步，同时科技仍在反哺 AI，为 AI 发展提供技术和硬件支持。
「码农」作为一个最接近 AI 的群体，他们擅长通过技术解决问题，无论是工作中，还是生活中，那么 程序员 又会如何利用 AI 技术解决个人问题呢？
巴黎圣母院一场大火烧毁了无数历经百年的文物，在建筑修复、场景构建上，AI 又能起到什么作用？
影视行业尤其是特效大片，往往需要借助 AI 来完成很多复杂动作、构建复杂场景，AI 又能通过训练分析片中角色的存亡以及剧情的走向，当然，还有下面这些↓
超 3000 个特效镜头，复联 4 是怎么在短时间里完成的？
浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js
农业以及工业同样需要 AI 的存在，他们借助 AI 技术大大提高生产效率，在一定程度上讲，农业和工业在 AI 的帮助下完成了产业升级。
每年自然灾害本都会造成重大的损失，从预测到灾后定损再到重建，人工智能发挥了极其重要的作用，相信不久的将来，借助 AI 技术的发展，自然灾害带来的损失将会进一步降低。
1 秒划分受灾区域，CrowedAI 使用卫星影像评估加州山火损失
AI 同样影响着我们的生活，淘宝算法比男朋友更懂自己，借助大数据减肥，通过算法推荐礼物……如果没有 AI，生活如何变得智能？
618 购物狂欢 | 揭秘亚马逊和淘宝：如何打造算法成为最佳导购
「天网」大家都不陌生，借助人脸识别、图像监测等技术，「抓住张学友演唱会上的逃犯」不是梦。
内心的秘密写在脸上，科学家用面部识别预测性取向和犯罪倾向
AI 在教育行业的应用由来已久，从复习备考押题，到监考选专业写论文，现在 AI 都能通过姿态估计来教你跳舞了，不信你看↓
高考报 AI 专业？南大周志华：当然！清华孙茂松：再考虑一下
吃了这些数据集和模型，跟 AI 学跳舞，做 TensorFlowBoys
除了简单、单一的重复性工作，作词作曲、编剧等这些需要创意和逻辑的工作，AI 在熟读几千份作品后，居然也做的头头是道，不禁自问： 我离失业还有多远？
医生解读检查报告往往依靠的是临床经验，难免会有失误的时候，借助 AI，能够实现快速解读报告，在疾病尤其是重疾病的预防和筛查方面具有重要意义。
走那条路更顺畅，选哪台车更安全，在出行行业当然也少不了 AI。 当然，AI 对交通的影响除了导航以外，还有下面这些哦↓
以上就是超神经在 内容方面 的案例汇总，当然，在 产品方面 ，超神经更是提供 百科词条查询 以及 数据集下载 服务，从多方向服务产业相关从业者。
目前超神经已经 整理了 302 个百科词条，249 个数据集，且仍在实时更新、不断补充，这有助于相关从业者全面地了解这个行业，构建属于自己的模型，进而促进科研行业的发展， 推动中文领域对机器智能的认知与普及，探讨机器智能的对社会的影响。
摘录了一些 AI 百科词条如下：
半朴素贝叶斯分类器 Semi-naive Bayes classifiers
错误率 Error rate
超限学习机 Extreme Learning Machine
博弈论 Game theory
层次聚类 Hierarchical clustering
多元线性回归 Multiple linear regression
多维缩放 Multiple Dimensional Scaling
泛化误差上界 Generalization error bound
多模态学习 Multimodal learning
多层感知机 Multilayer Perceptron
归纳逻辑程序设计 Inductive Logic Programming
广义瑞利商 Generalized Rayleigh quotient
归纳偏好 Inductive bias
核方法 Kernel method
广义线性模型 Generalized linear model
近似贝叶斯计算 Approximate Bayesian computation
.持
.续
.更
.新
.中
以下为部分建立国内镜像的 数据集 ，超神经提供最快最全的数据集下载节点，大大提高了访问和下载速度。
三维深度学习
MPII Human Shape 人体模型数据集
3D Object – 3D 模型数据集
3D DeskTop
KITTI 计算机视觉算法评测数据集
Cityscapes 立体视频数据集
三维重建
清华大学老校门 – 三维重建数据集
Alamo 三维建模图片数据集
Streetview 街景数据集
Notre Dame 图像数据集
Yorkminster 三维建模图片数据集
图像分割
TCGA-KICH 癌症 CT 影像
TCGA-ESCA 癌症 CT 影像
TCGA-CESC 癌症 CT 影像
Finding Lungs in CT Data – CT 影像数据集
除此之外，还有 图像分类、文本分类、目标检测、姿态估计 等类型的数据集，大家可以复制以下链接在浏览器访问↓：
https:// hyper.ai
2019 年已经过去了一半，在这半年中，超神经总结了各行业+AI 的热点事件，剖析了复杂的技术实现，整理了更加完备的百科和数据集，真开心能在过去的半年有大家不离不弃的陪伴，剩下的日子，还请大家多多指教啦
只要扫码添加小星星微信，
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免费获取 AI 圈儿最全最快的数据集
以上所述就是小编给大家介绍的《年中总结 | 再认识「HyperAI超神经」》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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