内容简介:当Buzzdecafe(Ramda库的主要贡献者)最近将Ramda介绍给世界时,有两种截然不同的反应。那些习惯了函数式技术的人——不论是用JavaScript或其他语言——大多会回答“酷”。他们可能对此感到兴奋,或者只是随便地注意到另一个潜在的工具,但他们理解它的用途。第二种反应是:“哈?”对于那些不习惯于函数式编程的人来说,ramda似乎毫无用处。它的大部分主要功能已经被诸如Underscore和lodash之类的库所实现了。
当Buzzdecafe(Ramda库的主要贡献者)最近将Ramda介绍给世界时,有两种截然不同的反应。那些习惯了函数式技术的人——不论是用JavaScript或其他语言——大多会回答“酷”。他们可能对此感到兴奋,或者只是随便地注意到另一个潜在的工具,但他们理解它的用途。
第二种反应是:“哈?”
对于那些不习惯于函数式编程的人来说,ramda似乎毫无用处。它的大部分主要功能已经被诸如Underscore和lodash之类的库所实现了。
这些人是对的。如果你想用你一直使用的命令式和面向对象风格来编写代码,Ramda没有更多的功能提供给你。
然而,它确实提供了一种不同的编码风格,这种风格在纯函数式编程语言中被认为是理所当然的:Ramda通过函数组合的方式使构建复杂逻辑变得简单。请注意,任何具有compose函数的库都允许您进行函数组合;但Ramda真正的要点是:“使其简单化”。
Ramda是如何运作
让我们看看Ramda是如何运作的。
Web框架总是拿“todolist”当做事例,因此我们也用它做事例:想象这样一个场景,筛选todolist以删除所有已完成的项。
使用内置的数组原型方法,我们可以这样做:
// Plain JS var incompleteTasks = tasks.filter(function(task) { return !task.complete; }); 复制代码
使用LoDash,会简单一点:
// Lo-Dash var incompleteTasks = _.filter(tasks, {complete: false}); 复制代码
上面两种情况,我们都会得到一个经过过滤的任务列表。
现在使用Ramda,我们可以这样做:
var incomplete = R.filter(R.where({complete: false}); 复制代码
注意到什么东西不见了吗?任务列表tasks没有了。这个ramda代码只是给了我们一个函数。
为了得到结果,我们仍然需要用任务列表tasks来调用它。
var incompleteTasks = incomplete(tasks); 复制代码
这就是重点所在。
因为我们现在有了一个函数,我们可以很容易地将它与其他函数结合起来,然后再对数据进行操作。假设我们有一个函数groupbyuser,它按用户对todo项进行分组。然后我们可以简单地创建一个新的函数:
var activeByUser = R.compose(groupByUser, incomplete); 复制代码
上面代码实现了选择未完成的任务并按用户分组。
如果不使用Ramda的compose,而是自己手动实现函数组合,则需要写一个这样的函数:
// (if created by hand) var activeByUser = function(tasks) { return groupByUser(incomplete(tasks)); }; 复制代码
使用Ramda的好处就是不用每次手动实现函数组合。组合是函数式编程的关键技术之一。让我们多考虑一些情况。如果我们需要按截止日期对每个用户的todolist进行 排序 呢?
var sortUserTasks = R.compose(R.map(R.sortBy(R.prop("dueDate"))), activeByUser); 复制代码
把所有函数合并一个函数?
观察力强的读者可能已经注意到我们可以将上述所有内容合并起来。既然我们的compose函数允许两个以上的参数,为什么不在一个步骤中完成所有这些工作呢?
var sortUserTasks = R.compose( R.mapObj(R.sortBy(R.prop('dueDate'))), groupByUser, R.filter(R.where({complete: false}) ); 复制代码
如果您没有其他地方调用函数activebyuser和incomplete,这样写可能是合理的。但是,它也会使调试变得更困难,并且不会增加代码的可读性。
事实上,我认为我们不应该把所有函数合并成一个函数。应该拆分可重用的部分。如果我们这样做,可能会更好:
var sortByDateDescend = R.compose(R.reverse, sortByDate); var sortUserTasks = R.compose(R.mapObj(sortByDateDescend), activeByUser); 复制代码
如果我们确定我们只想先按最近的日期排序,那么我们可以只单独保留SortByDatedDescend函数。如果业务有按升序或降序对数据进行排序两种需求,应该保留sortByDate和sortByDateDescend函数都在,方便后续的组合。
数据哪里去了?
我们这回还没有处理数据。这是怎么回事?没有数据的数据处理只是过程。耐心写,当您使用函数式编程时,您所得到的只是组成管道的函数。一个函数向下一个函数提供数据,下一个函数向下下个函数提供数据,依此类推,直到需要的结果从末尾流出。
到目前为止,我们已经构建了以下函数:
incomplete: [Task] -> [Task] sortByDate: [Task] -> [Task] sortByDateDescend: [Task] -> [Task] activeByUser: [Task] -> {String: [Task]} sortUserTasks: {String: [Task]} -> {String: [Task]} 复制代码
我们已经使用前面的函数来构建sortUserTasks,也可以单独使用这些函数。这里面的activeByUser函数,其中的groupByUser函数,我还没有实现。我们要怎样编写它呢?
以下是groupByUser函数的实现:
var groupByUser = R.partition(R.prop('username')); 复制代码
再等等,看看Ramda还有更多方法
从任务列表中选择前五个元素,我们可以使用ramda的take函数,我们可以这样做:
var topFiveUserTasks = R.compose(R.mapObj(R.take(5)), sortUserTasks); 复制代码
我们只需要返回的对象中属性的子集,比如标题和截止日期。在这个数据结构中,用户名显然是多余的,我们不想传递给其他系统。
我们可以使用Ramda的类似于SQL select函数的方法来实现这一点,该函数被称为project:
var importantFields = R.project(['title', 'dueDate']); var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(importantFields), topFiveUserTasks); 复制代码
现在,我们的todolist应用程序中,可能有下面这些函数:
var incomplete = R.filter(R.where({complete: false})); var sortByDate = R.sortBy(R.prop('dueDate')); var sortByDateDescend = R.compose(R.reverse, sortByDate); var importantFields = R.project(['title', 'dueDate']); var groupByUser = R.partition(R.prop('username')); var activeByUser = R.compose(groupByUser, incomplete); var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(R.compose(importantFields, R.take(5), sortByDateDescend)), activeByUser); 复制代码
一直在说函数?数据呢?
现在是将数据传递到函数中的时候了。这些函数都接受相同类型的数据,即一个todo项数组。我们没有具体描述这些项目的结构,但我们知道它们必须至少具有以下属性:
complete: Boolean
dueDate: String, formatted YYYY-MM-DD
title: String
userName: String
所以,如果我们有一个任务数组,我们如何使用它?如下:
var results = topDataAllUsers(tasks); 复制代码
使用起来就是这么简单。 结果是一个对象,如下:
{ Michael: [ {dueDate: '2014-06-22', title: 'Integrate types with main code'}, {dueDate: '2014-06-15', title: 'Finish algebraic types'}, {dueDate: '2014-06-06', title: 'Types infrastucture'}, {dueDate: '2014-05-24', title: 'Separating generators'}, {dueDate: '2014-05-17', title: 'Add modulo function'} ], Richard: [ {dueDate: '2014-06-22', title: 'API documentation'}, {dueDate: '2014-06-15', title: 'Overview documentation'} ], Scott: [ {dueDate: '2014-06-22', title: 'Complete build system'}, {dueDate: '2014-06-15', title: 'Determine versioning scheme'}, {dueDate: '2014-06-09', title: 'Add `mapObj`'}, {dueDate: '2014-06-05', title: 'Fix `and`/`or`/`not`'}, {dueDate: '2014-06-01', title: 'Fold algebra branch back in'} ] } 复制代码
同样,我们也可以将任务数组传递给incomplete函数,得到一个筛选后的列表:
var incompleteTasks = incomplete(tasks); 复制代码
结果如下:
[ { username: 'Scott', title: 'Add `mapObj`', dueDate: '2014-06-09', complete: false, effort: 'low', priority: 'medium' }, { username: 'Michael', title: 'Finish algebraic types', dueDate: '2014-06-15', complete: false, effort: 'high', priority: 'high' } /*, ... */ ] 复制代码
当然,您也可以将任务数组传递给sortbydate、sortbydatedescend、importantfields、byuser或activebyuser。因为这些都在类似的类型上运行——任务数组——我们可以通过简单的组合构建一个大型的 工具 集合。
新需求
现在又有了一个新需求,我们的项目又要支持一个新特性,为特定用户筛选任务列表。拥有同上面相同的筛选,排序等功能。
var gloss = R.compose(importantFields, R.take(5), sortByDateDescend); var topData = R.compose(gloss, incomplete); var topDataAllUsers = R.compose(R.mapObj(gloss), activeByUser); var byUser = R.use(R.filter).over(R.propEq("username")); 复制代码
下面是使用方式:
var results = topData(byUser('Scott', tasks)); 复制代码
我不想使用函数合并,只操作数据,可以吗?
可以,如:
var incomplete = R.filter(R.where({complete: false})); 复制代码
我们不先得到复合函数,再操作,而是直接得到数据结果:
var incompleteTasks = R.filter(R.where({complete: false}), tasks); 复制代码
所有其他主要函数也是如此:只需在调用结束时添加一个tasks参数,就可以返回数据。
刚刚发生了什么?
Ramda的一个主要特性。就是所有函数都是自动柯里化的。这意味着,如果您没有提供函数期望的所有参数,将返回一个新的函数,此函数缓存了已经传递的参数,期望剩余的参数。上面的代码中,就是使用了柯里化这一特性,比如R.filter期待两个参数,我们只传递给它一个,那么它就返回一个新函数,期望再传递给新函数一个参数,才执行得到筛选出的最终数据。
自动柯里化特性,加上Ramda这种函数优先,数据最后的API设计风格,使Ramda非常适合编写函数式编程风格。
使用Ramda
node环境使用npm安装:
npm install ramda var R = require('ramda') 复制代码
浏览器环境:
<script src="path/to/yourCopyOf/ramda.js"></script> 复制代码
或
<script src="path/to/yourCopyOf/ramda.min.js"></script> 复制代码
或使用一些CDN链接。
英文原文地址: fr.umio.us/why-ramda/
以上所述就是小编给大家介绍的《为什么使用Ramda(译)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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