内容简介：总结复盘。今天是 6 月 30 日，2019 年上半年的最后一天。从去年 7 月开始更新公众号，近一年的时间写了 90 多篇原创 ，平均一周两篇，坚持一年并不容易。
总结复盘。
今天是 6 月 30 日，2019 年上半年的最后一天。
从去年 7 月开始更新公众号，近一年的时间写了 90 多篇原创 ，平均一周两篇，坚持一年并不容易。
今天做一下复盘，把一些认为有用的原创文章分门别类地罗列出来，便于你收藏查看。
公众号文章主要分三个方向： Python 爬虫 & 数据分析系列、每周分享系列和机器学习系列（正在更新）
Python 爬虫 & 数据分析系列是最早开始写的，基本都是自己从零基础入门 Python 的学习笔记。由于是学习笔记，所以写地很详细，对新手会很友好。文章也不是自嗨型的，除了自己没人看得懂的那种，而是认真看就一定会有所收获的。
爬虫系列爬取并分析了十数个网站：
每个爬虫实战都运用了不同的爬虫知识，由浅入深，层层递进。
同时，还写了些适合初学者的资源总结性文章：
在 3 月份，我把这一系列文章作了升级完善，出了一门只需要 19.9 元的《Python 入门爬虫和数据分析实战》专栏课 ：
在这里面可以学到，快速爬取百万行上市公司财务报表：
批量抓取图片：
爬取整个网站的 App 信息：
绘制一些好看的图：
这个课程目前已有 600+ 人购买，感兴趣的话可以入手，加我微信（qqguai001 购买）。
第二个系列是「 每周分享 」，顾名思义，就是会在每个周末分享一篇 实用效率 工具 神器 方面的文章，很多都是平时用得到的干货。至今写了 33 期，相当受欢迎。大概是全网技术公众号里仅有我公众号才有的特色栏目。
都有哪些干货呢？
比如最早一篇介绍一款手机桌面神器的文章（全网公众号阅读量十万+，简书阅读量六万+）：
比如推荐手机上实用的 APP：
比如如何搜索网盘资源：
比如阅读新闻的正确打开方式：
手机下载了那么多 Python 书却从不看？最强阅读器推荐给你
比如资源下载神器：
还有关于写作的：
赠送几套 PPT 精品模板：
还有一些有趣又有用的文章：
今天，我把这些文章中提到的各种神器、App、资源文件等完整打包准备分享给你。
第三个系列，是最近在更新的「机器学习」系列。网上有很多机器学习的教程，不可否认有一些很好的，但是适合零基础的教程少之又少。这些教程要么讲原理公式，枯燥难懂；要么是简单调包，毫无营养。大多都属于「一看就会，一做就废」的类型。
其实，最适合零基础新手的教程应该是：用实际的生活场景引入算法，中间辅以少量的公式和概念，最后用 Python 手写实现，整个过程尽量用通俗易懂的大白话。
基于此，我写了这样的一系列文章：
目前刚更新完第一个 kNN 算法 ，即将更新 线性回归算法。
感兴趣的话，可以关注这个公众号，里面只更新机器学习这一系列的内容：
最后，说个福利。加入我的知识星球（99 元）可以免费获得上面 19.9 元的 python 专栏课和所有打包的干货资源，另外星球本身也有大量干货。感兴趣可以扫码加入：
以上就是这一年的公众号总结。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Out of their Minds
Dennis Shasha、Cathy Lazere / Springer / 1998-07-02 / USD 16.00
This best-selling book is now available in an inexpensive softcover format. Imagine living during the Renaissance and being able to interview that eras greatest scientists about their inspirations, di......一起来看看 《Out of their Minds》 这本书的介绍吧!
