NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

By 超神经

场景描述:「大胡子」哈登骑着电动车逛上海,遇到了赛场外的一声哨响:因为违规被交警拦下了。身为 NBA 炙手可热的超级巨星,他选择电动车出行又是为何?难道是为了躲避上海的行车高峰?在智能化逐渐渗透到各个方面的今天, AI 等技术能够解决堵车这一难题吗?

关键词:哈登  道路交通  堵车  智能化

北京时间 6 月 29 日,NBA 巨星、火箭队的当家球星「大胡子」哈登,在出席某一活动时, 选择了从静安香格里拉大酒店骑电动车前往曹杨路,途中因为违反交通规则 ,被交警拦下开了罚单。

此消息一出,瞬间在网络上炸开了锅。虽说登哥很快就做出了道歉,但还是引发了全民吃瓜的热潮。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

网友说:那个能单防哈登的人,出现了

在哈登的微博道歉中,说到骑电动车是为了体验上海的美丽街道,但实情究竟怎样,恐怕都不会改变签名印在处罚单上的事实。而这背后,除了大胡子迷恋电动车以外,上海的交通出行不易,也许是让他「弃车」改投「电动车」的原因之一。

能让这个在篮球场上横行无忌、所向披靡的男人,感到无可奈何的,估计就是情况复杂,瞬息万变的路况问题。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

在城市里,令人绝望的堵车现象并不少见

如果你经历上班路上「人比车快」的绝望,那你就能明白在城市里堵车问题的严重。那么,在智能化已经慢慢渗透到各个方面的今天,在交通问题的解决上,又会有什么样的走向呢?

基于 AI 的交通数据平台:Inrix

实时交通数据和运输分析公司 Inrix,前段时间公布了一种 AI 解决方案,能提供交通状况的即时更新。最关键的地方,在于它能利用大量信息,实现动态的预测和全局把控。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Inrix 致力于为交通带来新的变革

Inrix 是提供智能数据和先进分析方法的交通智能化平台 ,微软研究院孵化的产品,其 创始人是微软的前员工

Inrix 利用安装在公路上的数十万个接受器,收集多项信息。经过智能分析后,再将最佳交通路线、行驶时间预测、路况提醒等交通信息,反馈到用户的移动端。

Inrix 的客户和合作伙伴多是知名企业,包括 宝马、奥迪、福特、沃尔沃、日产、丰田等汽车公司,BBC、微软、Intel、theI-95 Coalition、NAVIGON、MapQuest、Telmap 和沃达丰 等。2012 年伦敦奥运会期间,英国还利用 Inrix 的软件和在线服务来保证交通。

而 AI Traffic 是他们最新的利器,也是互联汽车和智能城市的交通信息的演变,他们试图从根本上提高精度,及时性,出行细节和覆盖范围。

而通过 AI 技术的引进,他们具备如下特点:

  • 更准确的 ETA:确保司机准时到达目的地;

  • 即时更新:立即更新道路状况,从道路施工到突发事故再到日常拥堵,都能一目了然;

  • 保证准确度:使用 AI 技术确保足够精确的分析,比如精确定位不同车道的交通速度,帮助作出更好的决策;

  • 覆盖所有道路:AI Traffic 能够计算区域内每条道路的情况,无论是城区还是乡村,均能实现覆盖。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Inrix AI Traffic 可以覆盖到所有的区域

AI Traffic 是由 基于深度学习的引擎 提供支持,能提供更可靠,更准确的流量分析。Inrix 还表示,该引擎还接受了十多年来收集的数万个数据的训练,能够在连网汽车,移动电话,天气,历史交通和事故等层面,提供有效的建议。

而这套方法的最终的效果,被期望于面对各种复杂情况,以很高的精确度识别交通状况。同时也无视了延迟问题,系统能比以往更快地摄取,处理和输出数据分析。

全民参与的交通智能工具

位于马来西亚的 Plus Malaysia Bhd ,是另一家在智能化交通上,准备大展宏图的公司。他们计划使用 人工智能,大数据分析和云 ,来预测交通拥堵并监控高速公路的正常运行。 

该公司正与微软合作,使用 Azure 平台 分析和处理数据。他们通过闭路电视(closed-circuit television)的交通数据,以应对情况复杂的道路问题。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Plus 交通控制中心

而最后的分析结果,则是通过 Plus 移动应用程序转发给用户,方便用户进行及时的行程规划。

APP 呈现的图像基于实时信息,用户将被告知实际情况,每隔 10 秒会刷新和数据。

通过应用程序提供的数据,将帮助用户做出明智的决定,例如采取不同的建议路线或着临时进入休息站。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Plus 手机应用界面

此外,Plus 首席技术和创新专员 Shamsul Izhan Abdul Majid 表示,该公司还在利用机器学习,来分析录像带里停车和事故等多种情况。

「传统方法是当用户看到拥堵或意外时,他们会联系Plus呼叫中心寻求帮助或获取信息。但通过机器学习,我们将能够预先检测到某些事件,并快速地采取行动,节省了大量的时间。」

据悉,Plus 还将在高速公路沿线安装更多交通传感器,以帮助改善其交通预测系统。

智能化的交通,能彻底解决拥堵么?

如今在生活中已经普及的产品也有。比如地图导航早已不是新鲜事物,实时路况的提供也能帮助一部分用户,合理的选择路线的规划。而且随着技术的更迭,更加个性化、实用性的功能也在出现。

但智能化地图也有一些缺点,比如对于实时路况来说,用户的反馈占据比重较大,所以会有不确定的因素,甚至是不准确的情况出现。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

某测评文章中,对当下的实时路况进行了详细的解析

因技术的局限,均会出现误报的情况

此外,地图现实还不能从本质上改善交通拥堵,它显示的路况警示是在堵车发生之后,换句话说,它没有解决堵车的问题,只是避免了后来的司机抵达那里。

要改善整体的交通状况,还需要更加智能提前和整体性的规划才行。

当然,对于智能化的交通规划,从来都不可能是一蹴而就的,就拿堵车问题来说,能够被广泛使用的技术,也都有着自己的局限性。但不可否认的是, 新技术的引入,会促发新的思考和方式,也终将推动这个问题的改善和解决

就像垃圾分类一样,即便很难,但只有开始了推行,才会有实现的那一天。说回大胡子哈登,他在上海的行程于 6 月底完全结束,没有见证到垃圾分类的实行,应该也挺可(qing)惜(xing)的吧。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

溜了溜了

——完——

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

扫描二维码,加入讨论群

获得更多优质数据集

回复「进群」自动入群

更多精彩内容(点击图片阅读)

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Don't Make Me Think

Don't Make Me Think

Steve Krug / New Riders Press / 18 August, 2005 / $35.00

Five years and more than 100,000 copies after it was first published, it's hard to imagine anyone working in Web design who hasn't read Steve Krug's "instant classic" on Web usability, but people are ......一起来看看 《Don't Make Me Think》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具