NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

栏目: 数据库 · 发布时间: 4年前

By 超神经

场景描述:「大胡子」哈登骑着电动车逛上海,遇到了赛场外的一声哨响:因为违规被交警拦下了。身为 NBA 炙手可热的超级巨星,他选择电动车出行又是为何?难道是为了躲避上海的行车高峰?在智能化逐渐渗透到各个方面的今天, AI 等技术能够解决堵车这一难题吗?

关键词:哈登  道路交通  堵车  智能化

北京时间 6 月 29 日,NBA 巨星、火箭队的当家球星「大胡子」哈登,在出席某一活动时, 选择了从静安香格里拉大酒店骑电动车前往曹杨路,途中因为违反交通规则 ,被交警拦下开了罚单。

此消息一出,瞬间在网络上炸开了锅。虽说登哥很快就做出了道歉,但还是引发了全民吃瓜的热潮。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

网友说:那个能单防哈登的人,出现了

在哈登的微博道歉中,说到骑电动车是为了体验上海的美丽街道,但实情究竟怎样,恐怕都不会改变签名印在处罚单上的事实。而这背后,除了大胡子迷恋电动车以外,上海的交通出行不易,也许是让他「弃车」改投「电动车」的原因之一。

能让这个在篮球场上横行无忌、所向披靡的男人,感到无可奈何的,估计就是情况复杂,瞬息万变的路况问题。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

在城市里,令人绝望的堵车现象并不少见

如果你经历上班路上「人比车快」的绝望,那你就能明白在城市里堵车问题的严重。那么,在智能化已经慢慢渗透到各个方面的今天,在交通问题的解决上,又会有什么样的走向呢?

基于 AI 的交通数据平台:Inrix

实时交通数据和运输分析公司 Inrix,前段时间公布了一种 AI 解决方案,能提供交通状况的即时更新。最关键的地方,在于它能利用大量信息,实现动态的预测和全局把控。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Inrix 致力于为交通带来新的变革

Inrix 是提供智能数据和先进分析方法的交通智能化平台 ,微软研究院孵化的产品,其 创始人是微软的前员工

Inrix 利用安装在公路上的数十万个接受器,收集多项信息。经过智能分析后,再将最佳交通路线、行驶时间预测、路况提醒等交通信息,反馈到用户的移动端。

Inrix 的客户和合作伙伴多是知名企业,包括 宝马、奥迪、福特、沃尔沃、日产、丰田等汽车公司,BBC、微软、Intel、theI-95 Coalition、NAVIGON、MapQuest、Telmap 和沃达丰 等。2012 年伦敦奥运会期间,英国还利用 Inrix 的软件和在线服务来保证交通。

而 AI Traffic 是他们最新的利器,也是互联汽车和智能城市的交通信息的演变,他们试图从根本上提高精度,及时性,出行细节和覆盖范围。

而通过 AI 技术的引进,他们具备如下特点:

  • 更准确的 ETA:确保司机准时到达目的地;

  • 即时更新:立即更新道路状况,从道路施工到突发事故再到日常拥堵,都能一目了然;

  • 保证准确度:使用 AI 技术确保足够精确的分析,比如精确定位不同车道的交通速度,帮助作出更好的决策;

  • 覆盖所有道路:AI Traffic 能够计算区域内每条道路的情况,无论是城区还是乡村,均能实现覆盖。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Inrix AI Traffic 可以覆盖到所有的区域

AI Traffic 是由 基于深度学习的引擎 提供支持,能提供更可靠,更准确的流量分析。Inrix 还表示,该引擎还接受了十多年来收集的数万个数据的训练,能够在连网汽车,移动电话,天气,历史交通和事故等层面,提供有效的建议。

而这套方法的最终的效果,被期望于面对各种复杂情况,以很高的精确度识别交通状况。同时也无视了延迟问题,系统能比以往更快地摄取,处理和输出数据分析。

全民参与的交通智能工具

位于马来西亚的 Plus Malaysia Bhd ,是另一家在智能化交通上,准备大展宏图的公司。他们计划使用 人工智能,大数据分析和云 ,来预测交通拥堵并监控高速公路的正常运行。 

该公司正与微软合作,使用 Azure 平台 分析和处理数据。他们通过闭路电视(closed-circuit television)的交通数据,以应对情况复杂的道路问题。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Plus 交通控制中心

而最后的分析结果,则是通过 Plus 移动应用程序转发给用户,方便用户进行及时的行程规划。

APP 呈现的图像基于实时信息,用户将被告知实际情况,每隔 10 秒会刷新和数据。

通过应用程序提供的数据,将帮助用户做出明智的决定,例如采取不同的建议路线或着临时进入休息站。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

Plus 手机应用界面

此外,Plus 首席技术和创新专员 Shamsul Izhan Abdul Majid 表示,该公司还在利用机器学习,来分析录像带里停车和事故等多种情况。

「传统方法是当用户看到拥堵或意外时,他们会联系Plus呼叫中心寻求帮助或获取信息。但通过机器学习,我们将能够预先检测到某些事件,并快速地采取行动,节省了大量的时间。」

据悉,Plus 还将在高速公路沿线安装更多交通传感器,以帮助改善其交通预测系统。

智能化的交通,能彻底解决拥堵么?

如今在生活中已经普及的产品也有。比如地图导航早已不是新鲜事物,实时路况的提供也能帮助一部分用户,合理的选择路线的规划。而且随着技术的更迭,更加个性化、实用性的功能也在出现。

但智能化地图也有一些缺点,比如对于实时路况来说,用户的反馈占据比重较大,所以会有不确定的因素,甚至是不准确的情况出现。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

某测评文章中,对当下的实时路况进行了详细的解析

因技术的局限,均会出现误报的情况

此外,地图现实还不能从本质上改善交通拥堵,它显示的路况警示是在堵车发生之后,换句话说,它没有解决堵车的问题,只是避免了后来的司机抵达那里。

要改善整体的交通状况,还需要更加智能提前和整体性的规划才行。

当然,对于智能化的交通规划,从来都不可能是一蹴而就的,就拿堵车问题来说,能够被广泛使用的技术,也都有着自己的局限性。但不可否认的是, 新技术的引入,会促发新的思考和方式,也终将推动这个问题的改善和解决

就像垃圾分类一样,即便很难,但只有开始了推行,才会有实现的那一天。说回大胡子哈登,他在上海的行程于 6 月底完全结束,没有见证到垃圾分类的实行,应该也挺可(qing)惜(xing)的吧。

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

溜了溜了

——完——

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

扫描二维码,加入讨论群

获得更多优质数据集

回复「进群」自动入群

更多精彩内容(点击图片阅读)

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?

NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂?


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

从零开始学微信公众号运营推广

从零开始学微信公众号运营推广

叶龙 / 清华大学出版社 / 2017-6-1 / 39.80

本书是丛书的第2本,具体内容如下。 第1章 运营者入门——选择、注册和认证 第2章 变现和赚钱——如何从0到100万 第3章 决定打开率——标题的取名和优化 第4章 决定美观度——图片的选取和优化 第5章 决定停留率——正文的编辑和优化 第6章 决定欣赏率——版式的编辑和优化 第7章 数据的分析——用户内容的精准营销 书中从微信运营入门开始,以商业变......一起来看看 《从零开始学微信公众号运营推广》 这本书的介绍吧!

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具