Java8 的这个特性,用起来真的很爽!

栏目: 编程语言 · Java · 发布时间: 3年前

内容简介:优质文章,第一时间送达

点击上方 蓝色字体 ,选择“设置星标”

优质文章,第一时间送达

Java8 的这个特性,用起来真的很爽!

文章转自:占小狼的博客

一直在写中间件相关的代码,提供SDK给业务方使用,但很多业务方还一直停留在1.7版本,迟迟不升级,为了兼容性,不敢在代码中使用 Java 8的一些新特性,比如Stream之类的,虽然不能用,但还是要学一下。

Stream 是什么

Stream 是Java 8中添加的一个新特性,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。 它借助于 Lambda 表达式,可以让你以一种声明的方式处理数据,可以极大提高Java程序员的生产力,让 程序员 写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream Demo

直接上Demo,感受一下

Stream 如何工作

当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤:

  • 获取一个数据源(source)

  • 数据转换

  • 执行操作获取想要的结果

每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以像链条一样排列,变成一个管道,如下图所示。

Java8 的这个特性,用起来真的很爽!

在Stream中,分为两种操作

  • 中间操作

  • 结束操作

中间操作返回Stream,终端操作返回void或者非Stream结果,在demo中, filter map sorted 都算是中间操作,而 forEach 是一个结束操作。

Stream 如何生成

创建Stream的方式很多,最常见的是从Collections,List 和 Set中生成

在对象myList上调用方法 stream() 返回一个常规对象Stream。

也可以从一堆已知对象中生成。

当然了,还有其它方式:

  • Collection.stream()

  • Collection.parallelStream()

  • BufferedReader.lines()

  • Files.walk()

  • BitSet.stream()

  • Random.ints()

  • JarFile.stream()

  • ....

常规操作

forEach

forEach 方法接收一个 Lambda 表达式,用来迭代流中的每个数据

map

map 用于映射每个元素到对应的结果

filter

filter 用于通过设置的条件过滤出元素

limit

limit 用于用于获取指定数量的流

sorted

sorted 用于对流进行排序

Match

有三个 match 方法,从语义上说:

  • allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true

  • anyMatch:Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

  • noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

它们都不是要遍历全部元素才能返回结果。 例如 allMatch 只要一个元素不满足条件,就 skip 剩下的所有元素,返回 false。

reduce

reduce 方法根据指定的函数将元素序列累积到某个值。 此方法有两个参数:

  • 起始值

  • 累加器函数。

如果有一个List ,希望得到所有这些元素和一些初始值的总和。

collect

Collectors类中提供了功能丰富的 工具 方法

  • toList

  • toSet

  • toCollection

  • toMap

  • ...

而这些方法,都需要通过 collect 方法传入。

collect 可以把Stream数据流转化为Collection对象,

骚技巧

for循环

除了常规的对象Stream,还有一些有特殊类型的Stream,用于处理基本数据类型int、long和double,它是IntStream、LongStream和DoubleStream。

比如可以使用IntStream.range()来代替常规的for循环。

随机数

Random的ints方法可以返回一个随机数据流,比如返回1到100的10个随机数。

大小写转化

Stream 特点

总之,Stream 的特性可以归纳为:

无存储

Stream并不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图

安全性

对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。

惰式执行

Stream上的操作并不会立即执行,只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

一次性

Stream只能被“消费”一次,一旦遍历过就会失效,就像容器的迭代器那样,想要再次遍历必须重新生成。

lambda

所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数

Java8 的这个特性,用起来真的很爽!


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Hacking

Hacking

Jon Erickson / No Starch Press / 2008-2-4 / USD 49.95

While other books merely show how to run existing exploits, Hacking: The Art of Exploitation broke ground as the first book to explain how hacking and software exploits work and how readers could deve......一起来看看 《Hacking》 这本书的介绍吧!

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具