ElasticStack学习(一):ElasticStack介绍

栏目: IT技术 · 发布时间: 7年前 · 108

ElasticSearch是什么?

  ElasticSearch是一款非常强大的、基于Lucene的开源搜索及分析引擎,可以帮助你从海量数据中,快速找到相关的数据信息。

  比如,当你在GitHub上搜索时,ElasticSearch不仅可以帮助你找到相关的代码库,还可以帮助你实现代码级的搜索和高亮显示;当你在网上购物时,ElasticSearch可以帮助你推荐相关的商品;当你打车时,ElasticSearch可以通过定位附近的乘客和司机,帮助平台优化调度。

  除了搜索,结合Kibana、Logstash、Beats开源产品,Elastic Stack(简称ELK)还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括:日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,通过使用机器学习,自动识别异常状况。

  ElasticSearch是基于Restful WebApi,使用 Java 语言开发的搜索引擎库类,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。其客户端在Java、C#、 PHPPython 等许多语言中都是可用的。相应下载地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

  所以,ElasticSearch具备两个优势:

  1)天生支持分布式,可水平扩展;

  2)提供了Restful接口,降低全文检索的学习曲线,因为Restful接口,所以可以被任何编程语言调用;

  说一下Lucene的优缺点:

  优点:1)高性能;2)易扩展;

  缺点:

  1)只能基于Java语言开发;

  2)类库的接口学习曲线陡峭;

  3)原生并不支持水平扩展;

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

顾思宇、梁博文、郑泽宇 / 电子工业出版社 / 2018-2-1 / 89

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经......一起来看看 《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器

在线进制转换器

各进制数互转换器

html转js在线工具

html转js在线工具

html转js在线工具

正则表达式在线测试

正则表达式在线测试

正则表达式在线测试