Linkerd 2.6 发布，支持分布式跟踪、dashboard 性能更高

内容简介：Linkerd 2.6 发布了，此版本带来了不少改进，包括增加了对分布式跟踪的支持，为 Linkerd 的实时 tap 输出带来了请求和响应 header 文件，向 dashboard 添加了流量拆分可视化，显著提高了 dashboard 在大型集群上的...

Linkerd 2.6 发布了，此版本带来了不少改进，包括增加了对分布式跟踪的支持，为 Linkerd 的实时 tap 输出带来了请求和响应 header 文件，向 dashboard 添加了流量拆分可视化，显著提高了 dashboard 在大型集群上的性能，增加了一个公共 Helm 仓库等。

具体来看，新的分布式跟踪支持意味着 Linkerd 的数据平面代理现在可以传递跟踪范围，从而可以使用 Jaeger 之类的系统捕获单个请求的代理计时。

另一个改进是将实时请求和响应 header 添加到 Linkerd 的 tap 输出中。Linkerd 的 tap 特性提供了在两个 Pod、部署或命名空间之间流动的实际请求的实时示例。Linkerd 2.5 中，确保了 tap 遵循 Kubernetes RBAC 限制，在 tcpdump 遵循细粒度访问控制的情况下，2.6 版本添加 header 可以更接近完整的“微服务 tcpdump”的愿景。

此版本还对 Linkerd 的 dashboard 进行了一些改进。首先大大减少了 dashboard 产生的 Prometheus 负载，现在可以在大型集群上使用，并且即使在小型集群上也可以大大减少负载。其次，dashboard 现在支持用于金丝雀部署的流量拆分可视化功能。

此外，Linkerd 2.6 还带来了大量其它改进、性能增强和 bug 修复，包括：

• linkerd install 提供新的 --cluster-domain 标志，用于拥有自定义域而不是“cluster.local”的集群。

• 新的名称空间级别的 Grafana 仪表板。

• linkerd tap 新的 JSON 输出选项。

• 新的节点选择器约束 Helm 安装，允许混合集群安装。

同时，在先前版本的 Helm 工作的基础上，Linkerd 现在有了一个公共的 Helm 仓库：

• https://linkerd.io/2/tasks/install-helm

详情查看发布公告：

https://linkerd.io/2019/10/10/announcing-linkerd-2.6

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