jQuery EasyUI 数据网格与树插件 - Propertygrid 属性网格
扩展自 $.fn.datagrid.defaults。通过 $.fn.propertygrid.defaults 重写默认的 defaults。
属性网格(propertygrid)为用户提供了用于浏览和编辑对象属性的界面。属性网格是内联编辑的数据网格。它相当容易使用。用户可以很容易就创建一个可编辑属性的分层列表和表示任何数据类型的项目。属性网格带有内置的排序和分组特征。
依赖
- datagrid
用法
在标记中创建一个属性网格(propertygrid)。请注意,列是内置的,不需要再次声明。
<table id="pg" class="easyui-propertygrid" style="width:300px"
data-options="url:'get_data.php',showGroup:true,scrollbarSize:0"></table>
使用 javascript 创建一个属性网格(propertygrid)。
<table id="pg" style="width:300px"></table>
$('#pg').propertygrid({
url: 'get_data.php',
showGroup: true,
scrollbarSize: 0
});
向属性网格(propertygrid)追加一个新行。
var row = {
name:'AddName',
value:'',
group:'Marketing Settings',
editor:'text'
};
$('#pg').propertygrid('appendRow',row);
行数据(Row Data)
属性网格(propertygrid)扩展自数据网格(datagrid)。它的行数据格式与数据网格(datagrid)相同。作为一个属性行,下列字段是必需的:
name:字段名。
value:要被编辑的字段值。
group:组的字段值。
editor:编辑属性值的编辑器。
行数据实例:
{"total":4,"rows":[
{"name":"Name","value":"Bill Smith","group":"ID Settings","editor":"text"},
{"name":"Address","value":"","group":"ID Settings","editor":"text"},
{"name":"SSN","value":"123-456-7890","group":"ID Settings","editor":"text"},
{"name":"Email","value":"bill@gmail.com","group":"Marketing Settings","editor":{
"type":"validatebox",
"options":{
"validType":"email"
}
}}
]}
属性
该属性扩展自数据网格(datagrid)。下面是为属性网格(propertygrid)添加的属性。
| 名称 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| showGroup | boolean | 定义是否显示属性组。 | false |
| groupField | string | 定义组的字段名。 | group |
| groupFormatter | function(group,rows) | 定义如何格式化组的值。该函数包括下列参数: group:组的字段名。 rows:属于改组的行。 |
方法
该方法扩展自数据网格(datagrid)。下面是为属性网格(propertygrid)添加的方法。
| 名称 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| expandGroup | groupIndex | 展开指定的组。如果 'groupIndex' 参数未分配,则展开所有的组。 |
| collapseGroup | groupIndex | 折叠指定的组。如果 'groupIndex' 参数未分配,则折叠所有的组。 |
点击查看所有 jQuery EasyUI 教程 文章: https://www.codercto.com/courses/l/42.html
Python深度学习
[美] 弗朗索瓦•肖莱 / 张亮 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 119.00元
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建......一起来看看 《Python深度学习》 这本书的介绍吧!