RESTful的Web服务框架 Jersey
- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://jersey.github.io/
- 软件文档: https://jersey.github.io/documentation/latest/index.html
- 官方下载: https://jersey.github.io/download.html
软件介绍
Jersey是JAX-RS(JSR311)开源参考实现用于构建RESTful Web service。此外Jersey还提供一些额外的API和扩展机制,所以开发人员能够按照自己的需要对Jersey进行扩展。
示例代码:
package com.example;
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.Produces;
import javax.ws.rs.core.MediaType;
/**
* Root resource (exposed at "myresource" path)
*/
@Path("myresource")
public class MyResource {
/**
* Method handling HTTP GET requests. The returned object will be sent
* to the client as "text/plain" media type.
*
* @return String that will be returned as a text/plain response.
*/
@GET
@Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
public String getIt() {
return "Got it!";
}
}
数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
