- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://surpriselib.com/
- 软件文档: https://surprise.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
- 官方下载: https://github.com/NicolasHug/Surprise
软件介绍
Surprise是一个基于Python scikit构建和分析推荐系统。
设计时考虑到以下目的:
- 让用户完美控制他们的实验。为此,我们非常强调文档,我们试图通过指出算法的每个细节尽可能清晰和准确。
- 减轻数据集处理的痛苦。用户可以使用内置数据集(Movielens,Jester)和他们自己的自定义数据集。
- 提供各种即用型预测算法,如基线算法,邻域方法,基于矩阵因子分解(SVD,PMF,SVD ++,NMF)等等。此外,内置了各种相似性度量(余弦,MSD,皮尔逊......)。
- 可以轻松实现新的算法思路。
- 提供评估,分析和比较算法性能的工具。使用强大的CV迭代器(受scikit-learn优秀工具启发)以及对一组参数的详尽搜索,可以非常轻松地运行交叉验证程序。
算法概论
Sanjoy Dasgupta、Christos Papadimitriou、Umesh Vazirani / 王沛、唐扬斌、刘齐军 / 清华大学出版社 / 2008-7 / 39.99元
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而......一起来看看 《算法概论》 这本书的介绍吧!