- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python Google Go JavaScript SHELL
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/intelAI/Nauta
- 软件文档: https://github.com/IntelAI/nauta/blob/develop/README.md
- 官方下载: https://github.com/intelAI/Nauta
软件介绍
这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。
该平台可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等许多流行的机器学习框架，并使用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统，深度学习实验的结果可以使用 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面看到。
Nauta 是一个企业级的堆栈，用于需要运行深度学习工作负载来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用 Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用 Kubernetes 定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。
Nauta 是最新发布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具，这种方法允许从业人员在通过内部服务器部署人工智能和在云中部署人工智能之间进行选择。
C++标准模板库编程实战
Ivor Horton / 郭小虎、程聪 / 2017-1
《C++标准模板库编程实战》介绍最新的C++14标准的API、库和扩展，以及如何将它们运用到C++14程序中。在书中，作者Ivor Horton 则阐述了什么是STL，以及如何将它们应用到程序中。我们将学习如何使用容器、迭代器，以及如何定义、创建和应用算法。此外，还将学习函数对象和适配器，以及它们的用法。 阅读完本书之后，你将能够了解如何扩展STL，如何定义自定义类型的C++组件，你还将能够......一起来看看 《C++标准模板库编程实战》 这本书的介绍吧!
