- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://www.ml4aad.org/automl/auto-sklearn/
- 软件文档: https://automl.github.io/auto-sklearn/master/index.html
- 官方下载: https://github.com/automl/auto-sklearn
软件介绍
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包，是scikit-learn估算器的直接替代品：
>>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier() >>> cls.fit(X_train, y_train) >>> predictions = cls.predict(X_test)
auto-sklearn使机器学习用户从算法选择和超参数调整中解放出来。 它利用了贝叶斯优化，元学习和集合构造的最新优势。 阅读在NIPS 2015上发表的论文，了解有关auto-sklearn背后技术的更多信息。
>>> import autosklearn.classification
>>> import sklearn.model_selection
>>> import sklearn.datasets
>>> import sklearn.metrics
>>> X, y = sklearn.datasets.load_digits(return_X_y=True)
>>> X_train, X_test, y_train, y_test = \
sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, random_state=1)
>>> automl = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier()
>>> automl.fit(X_train, y_train)
>>> y_hat = automl.predict(X_test)
>>> print("Accuracy score", sklearn.metrics.accuracy_score(y_test, y_hat))
汇编语言（第2版）
王爽 / 清华大学出版社 / 2008-4 / 33.00元
《汇编语言(第2版)》是各种CPU提供的机器指令的助记符的集合，人们可以用汇编语言直接控制硬件系统进行工作。汇编语言是很多相关课程(如数据结构、操作系统、微机原理等)的重要基础。为了更好地引导、帮助读者学习汇编语言，作者以循序渐进的思想精心创作了《汇编语言(第2版)》。《汇编语言(第2版)》具有如下特点：采用了全新的结构对课程的内容进行组织，对知识进行最小化分割，为读者构造了循序渐进的学习线索；在......一起来看看 《汇编语言（第2版）》 这本书的介绍吧!
