- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://www.ml4aad.org/automl/auto-sklearn/
- 软件文档: https://automl.github.io/auto-sklearn/master/index.html
- 官方下载: https://github.com/automl/auto-sklearn
软件介绍
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包，是scikit-learn估算器的直接替代品：
>>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier() >>> cls.fit(X_train, y_train) >>> predictions = cls.predict(X_test)
auto-sklearn使机器学习用户从算法选择和超参数调整中解放出来。 它利用了贝叶斯优化，元学习和集合构造的最新优势。 阅读在NIPS 2015上发表的论文，了解有关auto-sklearn背后技术的更多信息。
>>> import autosklearn.classification
>>> import sklearn.model_selection
>>> import sklearn.datasets
>>> import sklearn.metrics
>>> X, y = sklearn.datasets.load_digits(return_X_y=True)
>>> X_train, X_test, y_train, y_test = \
sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, random_state=1)
>>> automl = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier()
>>> automl.fit(X_train, y_train)
>>> y_hat = automl.predict(X_test)
>>> print("Accuracy score", sklearn.metrics.accuracy_score(y_test, y_hat))
CSS实战手册（第2版）
[美] David Sawyer McFarland / 俞黎敏 / 电子工业出版社 / 2010-6 / 69.80元
本书从介绍最基本的CSS知识开始，到建立用于打印网页的CSS和改进你的CSS习惯的最佳实践。将关于CSS的选择器、继承、层叠、格式化、边距、填充、边框、图片、网站导航、表格、表单、浮动布局、定位网页上的元素，以及用于打印网页的CSS等技术通过逐步地讲解与教程串联了起来。每章内容从简单到复杂，一步一步地建立起一个完整的教程示例，并在每章都会详细讨论一些技巧、最佳实践和各浏览器之间一致性的兼容问题及如......一起来看看 《CSS实战手册（第2版）》 这本书的介绍吧!
